| 講演名 | 2018-09-25 深層学習と安全性 木村 昌臣(芝浦工大), |
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| 抄録(和) | 安全性に関する深層学習についての最新の論文の要旨に対しテキストマイニング手法を適用し、その分類を行った。加えて、人間に知覚されにくい入力の変更によって深層学習が正しい値を出力しない敵対的摂動について、その原理について概説を行った。 |
| 抄録(英) | A text mining technique was applied to abstracts of articles about deep learning done in 2018 in order to classify them. Moreover, we illustrated a principle of adversarial perturbation, which leads deep neural networks to wrong outputs. |
| キーワード(和) | 深層学習 / 安全性 |
| キーワード(英) | Deep learning / Safety |
| 資料番号 | SSS2018-20 |
| 発行日 | 2018-09-18 (SSS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SSS |
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| 開催期間 | 2018/9/25(から1日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 地下3階2号室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 製品安全、製造物責任、社会インフラ、エネルギー、事故調査、情報の安全性 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木村 昌臣(芝浦工大) |
| 委員長氏名（英） | Masaomi Kimura(Shibaura Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 伊藤 誠(筑波大学) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Ito(Tsukuba Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 鈴木 喜久(NPO循環型社会推進協会) / 中村 瑞穂(職能大) |
| 幹事氏名（英） | Yoshihisa Suzuki(NPO RDA) / Mizuho Nakamura(Polytechnic Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 川島 興(オリエンタルモーター) / 高橋 聖(日大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Koh Kawashima(Oriental Motor) / Sei Takahashi(Nihon Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Safety |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層学習と安全性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Deep learning and safety |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(2)（和/英） | 安全性 / Safety |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 木村 昌臣 / Masaomi Kimura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 発表年月日 | 2018-09-25 |
| 資料番号 | SSS2018-20 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | SSS-221 |
| ページ範囲 | pp.5-8(SSS), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-09-18 (SSS) |