| 講演名 | 2018-09-21 [Short Paper] Stroke Recovery of Handwritten Chinese Character using Fully Convolutional Networks 王 昱蓉(京大), 薗頭 元春(京大), 橋本 敦史(オムロン サイニックエックス), 飯山 将晃(京大), |
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| 抄録(和) | In this paper, we propose a method to recover strokes from offline handwritten Chinese characters. The proposed method employs multitask fully convolutional networks (FCN) to estimate writing order and direction of strokes from offline character images. Online data in CASIA database is used for training. Since the FCN produces discontinuous strokes, our method refines the estimation of the writing order by using a graph cut (GC). Experimental results with test dataset of CASIA-OLHWDB1.0 show the effectiveness of our method. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a method to recover strokes from offline handwritten Chinese characters. The proposed method employs multitask fully convolutional networks (FCN) to estimate writing order and direction of strokes from offline character images. Online data in CASIA database is used for training. Since the FCN produces discontinuous strokes, our method refines the estimation of the writing order by using a graph cut (GC). Experimental results with test dataset of CASIA-OLHWDB1.0 show the effectiveness of our method. |
| キーワード(和) | Handwriting Trajectory Recovery / Semantic Segmentation / Convolutional Networks / Deep Learning |
| キーワード(英) | Handwriting Trajectory Recovery / Semantic Segmentation / Convolutional Networks / Deep Learning |
| 資料番号 | PRMU2018-62,IBISML2018-39 |
| 発行日 | 2018-09-13 (PRMU, IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IBISML / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2018/9/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | 福岡工業大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械学習と実応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 鹿島 久嗣(京大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) / 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(東大) / 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(Univ. of Tokyo) / Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Stroke Recovery of Handwritten Chinese Character using Fully Convolutional Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Handwriting Trajectory Recovery / Handwriting Trajectory Recovery |
| キーワード(2)（和/英） | Semantic Segmentation / Semantic Segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | Convolutional Networks / Convolutional Networks |
| キーワード(4)（和/英） | Deep Learning / Deep Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 王 昱蓉 / Wang Yu Jung |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 薗頭 元春 / Motoharu Sonogashira |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 橋本 敦史 / Atsushi Hashimoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | サイニックエックス株式会社(略称：オムロン サイニックエックス) OMRON SINICX Corporation(略称：Omron SINICX) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 飯山 将晃 / Masaaki Iiyama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-09-21 |
| 資料番号 | PRMU2018-62,IBISML2018-39 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | PRMU-219,IBISML-220 |
| ページ範囲 | pp.157-162(PRMU), pp.157-162(IBISML), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-09-13 (PRMU, IBISML) |