| 講演名 | 2018-09-21 [Short Paper] Kinect RGB-D Hand Gesture Image Database for Deep Learning-Based Gesture Recognition 劉 家慶(立命館大), 古澤 康太郎(立命館大), 辻永 成樹(立命館大), 健山 智子(広島工大), 岩本 祐太郎(立命館大), 陳 延偉(立命館大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | We present a new dataset named the MaHG-RGBD, a multi-angle view hand gesture for deep learning-based gesture recognition. This dataset has the following features compared with the existing ones. Firstly, both depth and color of segmented hand region images are recorded at the same time. Secondly, by using two camera views to capture hand gestures: our dataset allows researchers to combine information from multiple angles to overcome the ambiguity in gestures recognition. Thirdly, the various of different gestures classes: a total of 25 classes. Finally, we evaluate the recognition accuracy of 25 different hand gestures using deep learning methods to form a benchmark on this dataset. The MaHG-RGBD dataset is available at the link: http://www.iipl.is.ritsumei.ac.jp/MaHG-RGBD. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | R-GBD Datasethand gesturesmulti-angle viewdeep learning |
| 資料番号 | PRMU2018-58,IBISML2018-35 |
| 発行日 | 2018-09-13 (PRMU, IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IBISML / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2018/9/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | 福岡工業大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械学習と実応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 鹿島 久嗣(京大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) / 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(東大) / 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(Univ. of Tokyo) / Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Kinect RGB-D Hand Gesture Image Database for Deep Learning-Based Gesture Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / R-GBD Datasethand gesturesmulti-angle viewdeep learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 劉 家慶 / Jiaqing Liu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsu) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 古澤 康太郎 / Kotaro Furusawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsu) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 辻永 成樹 / Seiju Tsujinaga |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsu) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 健山 智子 / Tomoko Tateyama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 広島工業大学(略称：広島工大) Hiroshima Institute of Tech(略称：Hiroshima) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 岩本 祐太郎 / Yutaro Iwamoto |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsu) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 陳 延偉 / YenWei Chen |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsu) |
| 発表年月日 | 2018-09-21 |
| 資料番号 | PRMU2018-58,IBISML2018-35 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | PRMU-219,IBISML-220 |
| ページ範囲 | pp.141-142(PRMU), pp.141-142(IBISML), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2018-09-13 (PRMU, IBISML) |