講演名 2018-09-20
放射状矩形検出領域を適用した全方位カメラ向けCNN人物検出手法
田村 雅人(日立), 村上 智一(日立),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本研究ではCNNを用いた全方位カメラ向け人物検出手法を提案する。一般的にCNNを用いた物体検出器の学習および推論は、水平な矩形を用いて物体の位置および大きさを表現することで行う。しかし、天井に俯瞰的に設置された全方位カメラでは人物が放射状に映る性質があり、放射状に配置された矩形を用いる方が適切である。そこで本研究では、人物の位置および大きさを放射状に配置した矩形により表現し、これを用いて学習および推論を行えるようにした。この方法により、矩形と人物の位置を統一的に記述できるようになり、画像回転によるデータ拡張の自動化が可能となった。既存のCNN検出器について、提案手法により学習および推論を行うことで検出精度が向上することを示した。
抄録(英)
キーワード(和) 全方位カメラ / 人物検出 / データ拡張 / CNN
キーワード(英)
資料番号 PRMU2018-45,IBISML2018-22
発行日 2018-09-13 (PRMU, IBISML)

研究会情報
研究会 PRMU / IBISML / IPSJ-CVIM
開催期間 2018/9/20(から2日開催)
開催地(和) 福岡工業大学
開催地(英)
テーマ(和) 機械学習と実応用
テーマ(英)
委員長氏名(和) 佐藤 真一(NII) / 鹿島 久嗣(京大)
委員長氏名(英) Shinichi Sato(NII) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.)
副委員長氏名(和) 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) / 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大)
副委員長氏名(英) Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo)
幹事氏名(和) 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研)
幹事氏名(英) Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST)
幹事補佐氏名(和) 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(東大) / 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大)
幹事補佐氏名(英) Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(Univ. of Tokyo) / Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media
本文の言語 JPN-ONLY
タイトル(和) 放射状矩形検出領域を適用した全方位カメラ向けCNN人物検出手法
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 全方位カメラ
キーワード(2)(和/英) 人物検出
キーワード(3)(和/英) データ拡張
キーワード(4)(和/英) CNN
第 1 著者 氏名(和/英) 田村 雅人 / Masato Tamura
第 1 著者 所属(和/英) 株式会社日立製作所(略称:日立)
Hitachi Ltd.(略称:Hitachi)
第 2 著者 氏名(和/英) 村上 智一 / Tomokazu Murakami
第 2 著者 所属(和/英) 株式会社日立製作所(略称:日立)
Hitachi Ltd.(略称:Hitachi)
発表年月日 2018-09-20
資料番号 PRMU2018-45,IBISML2018-22
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) PRMU-219,IBISML-220
ページ範囲 pp.61-66(PRMU), pp.61-66(IBISML),
ページ数 6
発行日 2018-09-13 (PRMU, IBISML)