| 講演名 | 2018-09-27 次元削減を考慮した暗号化領域でのSVM学習法 河村 綾菜(首都大東京), 前川 貴大(首都大東京), 木下 裕磨(首都大東京), 貴家 仁志(首都大東京), |
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| 抄録(和) | 本稿では，次元削減されたEtC画像を用いたサポートベクターマシン(SVM)学習法を提案し，その性能を評価する．ここで，EtC(Encryption-then-Compression)画像とは，JPEG圧縮可能な暗号化処理が施された画像である．近年，クラウドサービスを利用し，プロバイダーの提供する計算資源を利用する計算形態が急速に普及している．しかし，プロバイダーの信頼性欠如や事故によって，データの不正利用，流出，プライバシー侵害などの問題が危惧されている．本稿では，そのような背景から．プライバシーを保護したSVM学習法を考察する．EtC画像の生成は，データに対する正規化処理の下で，ユニタリ性を持つ変換行列処理に帰着すること，またその結果，代表的なカーネル関数を使用した場合においても，その暗号化処理がSVMの性能に影響を及ぼさないことを示す．加えて，暗号化時に使用されたブロックサイズを考慮することによって，EtC画像から直接次元削減する方法を提案する．提案法では，非暗号化画像から同様に次元削減した場合のSVM計算結果と一致する結果を得ることができる．最後にSVMの学習法の一例として顔認証実験を行い，提案法の有効性を実験的にも確認している． |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a SVM computing scheme with EtC images, and evaluate the effectiveness of the proposed scheme, where EtC images are images encrypted by the method, which has been proposed for Encryption-then-Systems with JPEG compression. Recently, cloud computing is spreading in many fields. However, the cloud computing has some serious issues for end users, such as unauthorized use and leak of data, and privacy compromise, due to unreliability of providers and some accidents. Because of such a situation, this paper considers privacy-preserving SVM computing. It is shown that generating EtC images is reduced to a generation scheme using an unitary transform matrix under the use of z-score normalization of the data, so it does not effect the accuracy of SVM computing, even when most of kernel fuctions are used. In addition, we propose a scheme for reducing the number of dimensions from EtC images directly by considering the block size used for encryption.The proposed scheme allows us to obtain the same results as those computed from unencrypted images with redued dimensions.Some face recognition experiments are carried out as a SVM classification scheme to experimentally confirm the effectiveness of the proposed scheme. |
| キーワード(和) | SVM / Encryption-then-Compression / 暗号化領域 / JPEG |
| キーワード(英) | SVM / Encryption-then-Compression / encrypted domain / JPEG |
| 資料番号 | LOIS2018-11,IE2018-31,EMM2018-50 |
| 発行日 | 2018-09-20 (LOIS, IE, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IEE-CMN / EMM / LOIS / IE / ITE-ME |
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| 開催期間 | 2018/9/27(から2日開催) |
| 開催地（和） | ビーコンプラザ（別府国際コンベンションセンター） |
| 開催地（英） | Beppu Int'l Convention Ctr. aka B-CON Plaza |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | Multimedia Communication/System, Lifelog Applications, IP Broadcasting/Video Transmission, Media Security, Media Processing (AI, Deep Learning), etc. |
| 委員長氏名（和） | 森村 俊(電中研) / 岩村 惠市(東京理科大) / 山田 智広(NTT) / 浜本 隆之(東京理科大) / 長谷山 美紀(北大) |
| 委員長氏名（英） | Shun Morimura(CRIEPI) / Keiichi Iwamura(TUC) / Tomohiro Yamada(NTT) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Miki Haseyama(北大) |
| 副委員長氏名（和） | / 栗林 稔(岡山大) / 小嶋 徹也(東京高専) / 小林 透(長崎大) / 木全 英明(NTT) / 児玉 和也(NII) / 田川 憲男(首都大東京) |
| 副委員長氏名（英） | / Minoru Kuribayashi(Okayama Univ.) / Tetsuya Kojima(NIT,Tokyo College) / Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) / Hideaki Kimata(NTT) / Kazuya Kodama(NII) / Norio Tagawa(Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 宇津 圭祐(東海大) / 平田 孝志(関西大) / 姜 玄浩(東京高専) / 村田 晴美(中京大) / 中村 幸博(NTT) / 岡本 基(情報・システム研究機構) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 高橋 桂太(名大) / 新井 啓之(日本工大) |
| 幹事氏名（英） | Keisuke Utsu(Tokai Univ.) / Koji Hirata(Kansai Univ.) / Kan Hyonho(NIT, Tokyo) / Harumi Murata(Chukyo Univ.) / Yukihiro Nakamura(NTT) / Motoi Okamoto(Research Organization of Information and Systems) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Hiroyuki Arai(日本工大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 木村 共孝(同志社大) / 田中 彰浩(電中研) / 秋山 寛子(長野高専) / 金田 北洋(キヤノン) / 永徳 真一郎(NTT) / 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / 田中 彰浩(CRIEPI) / Hiroko Akiyama(NIT, Nagano College) / Kitahiro Kaneda(CANON) / Shinichiro Eitoku(NTT) / Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Meeting on Communications / Technical Committee on Enriched MultiMedia / Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Technical Committee on Image Engineering / Technical Group on Media Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 次元削減を考慮した暗号化領域でのSVM学習法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | SVM Computing Considering Dimension Reduction in the Encrypted Domain |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(2)（和/英） | Encryption-then-Compression / Encryption-then-Compression |
| キーワード(3)（和/英） | 暗号化領域 / encrypted domain |
| キーワード(4)（和/英） | JPEG / JPEG |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 河村 綾菜 / Ayana Kawamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 首都大学東京(略称：首都大東京) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 前川 貴大 / Takahiro Maekawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 首都大学東京(略称：首都大東京) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 木下 裕磨 / Yuma Kinoshita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 首都大学東京(略称：首都大東京) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 首都大学東京(略称：首都大東京) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-09-27 |
| 資料番号 | LOIS2018-11,IE2018-31,EMM2018-50 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | LOIS-222,IE-223,EMM-224 |
| ページ範囲 | pp.7-12(LOIS), pp.7-12(IE), pp.7-12(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-09-20 (LOIS, IE, EMM) |