| 講演名 | 2018-08-21 ［招待講演］古典的技術と深層学習を融合した信号処理技術の新展開 山崎 俊彦(東大), |
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| 抄録(和) | 近年、深層学習をはじめとする大量の事例を用いた学習ベースの信号処理が主流になりつつある。ありとあらゆる信号処理や画像処理の分野で処理性能の記録が深層学習によって塗り替えられていると言っても過言ではない。従来の信号処理技術は全く不要になったのだろうか？我々が近年行っている取り組みでは、古典的な解析的な手法と最新の深層学習ベースの手法を適切に組み合わせることで、より高性能な信号処理ができる可能性があることがわかってきた。例えば、古典的な手法と深層学習ベースのそれぞれの長所をいいとこ取りをした手法や、深層学習が選択するツールの1つとして古典的な手法を与えるなどのアプローチがあり得る。本講演では我々の研究グループで行っている研究について画像処理を中心に事例を紹介する。 |
| 抄録(英) | In recent years, deep neural networks (DNNs) is becoming the main stream of data processing. In fact, DNN-based approaches are the best performing ones in many applications. Have traditional signal processing approaches become old-fashioned in the era of DNNs? In our recent research activities, we found that collaborative processing by the proper combination of traditional signal processing techniques and DNN-based ones can achieve better performance than state-of-the-art DNN-only techniques. For instance, we have been developing an approach that can efficiently pick-up the advantages of the traditional and DNN-based techniques. It is also possible to let DNN-based approaches use traditional approaches in their internal processing. In my invited talk, I will introduce some representative works of such new approaches in our research group particularly on image processing. |
| キーワード(和) | 古典的画像処理手法 / 深層学習 / 協調処理 |
| キーワード(英) | Traditional image processing techniques / deep neural networks (DNNs) / collaborative processing |
| 資料番号 | SIP2018-64 |
| 発行日 | 2018-08-13 (SIP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
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| 開催期間 | 2018/8/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | 拓殖大学 文京キャンパス |
| 開催地（英） | Takushoku Univ. Bunkyo Campus. |
| テーマ（和） | 数理，学習，信号処理一般（画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 村松 正吾(新潟大) |
| 委員長氏名（英） | Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 相川 直幸(東京理科大) / 林 和則(阪市大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoyuki Aikawa(TUS) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ) |
| 幹事氏名（和） | 渡邊 修(拓殖大) / 中本 昌由(広島大学) |
| 幹事氏名（英） | Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小西 克巳(法政大) / 何 宜欣(拓殖大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Katsumi Konishi(Hosei Univ.) / hyihsin(Takushoku Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］古典的技術と深層学習を融合した信号処理技術の新展開 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] DNN Meets Tradition: Collaborative Processing of Traditional Signal Processing Technologies and Deep Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 古典的画像処理手法 / Traditional image processing techniques |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / deep neural networks (DNNs) |
| キーワード(3)（和/英） | 協調処理 / collaborative processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：The Univ. of Tokyo) |
| 発表年月日 | 2018-08-21 |
| 資料番号 | SIP2018-64 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | SIP-182 |
| ページ範囲 | pp.37-37(SIP), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2018-08-13 (SIP) |