| 講演名 | 2018-08-20 階層的スパース正則化とハード制約を利用したOCTボリュームデータ復元の実データ検証 藤井 元暉(新潟大), 村松 正吾(新潟大), 崔 森悦(新潟大), 小野 峻佑(東工大), 太田 岳(新潟大), 任 書晃(新潟大), 日比野 浩(新潟大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，文献[1]において筆者らが提案した光干渉断層撮影（OCT）データのための復元アルゴリズムを実際の観測結果へ適用する．筆者らは，蝸牛内の感覚上皮帯のメカニズムを深く理解するために，モルモットの有毛細胞のin vivoでの動的断層撮像に取り組み，多周波掃引（MS）全視野(en-face)OCT装置を開発している．現在，生体からの反射光が非常に弱いという問題に直面している．文献[1]では，同復元問題を階層的スパース正則化とハード制約を課した最小二乗問題に帰着させ，主-双対近接分離（PDS）法の枠組みで解くアルゴリズムを導出した．ただし，人工データを利用したシミュレーションをとおして提案法の有効性を確認したが，正則化パラメータの最適値の探索が十分になされていない点で追加実験の余地が残されていた．そこでより広い範囲で最適なパラメータを探索する．その結果をもとに実際の観測結果に対する実験に提案法を適用し，同手法の実データに対する有効性を確認する． |
| 抄録(英) | In this report, we try to apply the restoration algorithm proposed in [1] to real observation data acquired byoptical coherence tomography (OCT). In order to deeply understand the mechanism of sensory epithelium in cochlear,we are working on dynamic tomographic imaging of hair cells of guinea pigin vivoand develop a multi-frequencyswept (MS)en-faceOCT device. Currently, the device faces to a problem that the re ected light from biotissue isquite weak. In [1], the restoration problem is reduced to a least squares problem which imposes a hierarchical sparsityregularization and hard constraint, and an algorithm is derived to solve the problem in the framework of Primal-dualproximal splitting (PDS) method. Although the signi cance of the proposed model was veri ed by simulation forarti cial data, there is room for additional experiments since the optimum value of the regularization parameters wasnot sufficiently investigated. Thus, this work searches optimal parameters in a wider range, and based on the results,conducts an experiment for real observation data to verify the signi cance of the proposed method. |
| キーワード(和) | ボリュームデータ復元 / 主-双対近接分離（PDS）法 / OCT |
| キーワード(英) | Volumetric data restoration / Primal-dual proximal splitting (PDS) method / OCT |
| 資料番号 | SIP2018-58 |
| 発行日 | 2018-08-13 (SIP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
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| 開催期間 | 2018/8/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | 拓殖大学 文京キャンパス |
| 開催地（英） | Takushoku Univ. Bunkyo Campus. |
| テーマ（和） | 数理，学習，信号処理一般（画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 村松 正吾(新潟大) |
| 委員長氏名（英） | Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 相川 直幸(東京理科大) / 林 和則(阪市大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoyuki Aikawa(TUS) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ) |
| 幹事氏名（和） | 渡邊 修(拓殖大) / 中本 昌由(広島大学) |
| 幹事氏名（英） | Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小西 克巳(法政大) / 何 宜欣(拓殖大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Katsumi Konishi(Hosei Univ.) / hyihsin(Takushoku Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 階層的スパース正則化とハード制約を利用したOCTボリュームデータ復元の実データ検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Experiment on OCT Volumetric Data Restoration via Hierarchical Sparsity and Hard Constraint |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ボリュームデータ復元 / Volumetric data restoration |
| キーワード(2)（和/英） | 主-双対近接分離（PDS）法 / Primal-dual proximal splitting (PDS) method |
| キーワード(3)（和/英） | OCT / OCT |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤井 元暉 / Genki Fujii |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村松 正吾 / Shogo Muramatsu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 崔 森悦 / Samuel Choi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 小野 峻佑 / Shunsuke Ono |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 太田 岳 / Takeru Ota |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 任 書晃 / Fumiaki Nin |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 日比野 浩 / Hiroshi Hibino |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-08-20 |
| 資料番号 | SIP2018-58 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | SIP-182 |
| ページ範囲 | pp.7-12(SIP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-08-13 (SIP) |