| 講演名 | 2018-08-27 気象観測データの品質管理手法 北村 智文(気象庁), 小林 健二(気象庁), 木川 誠一郎(気象庁), |
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| 抄録(和) | 気象観測データには，アメダス，レーダー，衛星など様々な種類・品質・時空間解像度のものがある．気象庁ではこれまで観測の種類毎にデータの品質管理をしてきたが，今後は，種類をまたいで相互比較する統合的な品質管理システムを目指していく．また，現行の経験的な手法による品質管理に加えて，今後は深層学習などAI技術の活用も検討している．本稿では，気温と雨量の観測を中心にその概要と品質管理手法について紹介する． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 気象観測 / 異常検知 / 衛星画像 / 降水量 / 気温 / 畳み込みニューラルネット |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2018-19 |
| 発行日 | 2018-08-20 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2018/8/27(から1日開催) |
| 開催地（和） | 大阪大学吹田キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「地球環境観測と人工知能」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) |
| 委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 片上 大輔(東京工芸大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) / Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(立命館大) / 清 雄一(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Ritsumeikan Univ.) / Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 気象観測データの品質管理手法 |
| サブタイトル（和） | 現状とAI・衛星データを用いた雨量計データ品質管理の試み |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | * |
| キーワード(1)（和/英） | 気象観測 |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検知 |
| キーワード(3)（和/英） | 衛星画像 |
| キーワード(4)（和/英） | 降水量 |
| キーワード(5)（和/英） | 気温 |
| キーワード(6)（和/英） | 畳み込みニューラルネット |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 北村 智文 / Tomofumi Kitamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 気象庁(略称：気象庁) Japan Meteorological Agency(略称：JMA) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小林 健二 / Kenji Kobayashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 気象庁(略称：気象庁) Japan Meteorological Agency(略称：JMA) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 木川 誠一郎 / Seiichirou Kigawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 気象庁(略称：気象庁) Japan Meteorological Agency(略称：JMA) |
| 発表年月日 | 2018-08-27 |
| 資料番号 | AI2018-19 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | AI-197 |
| ページ範囲 | pp.33-38(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-08-20 (AI) |