| 講演名 | 2018-08-27 ディープラーニングを用いた雲解像大気シミュレーションデータからの熱帯低気圧の予兆検出 松岡 大祐(海洋研究開発機構), 中野 満寿男(海洋研究開発機構), 杉山 大祐(海洋研究開発機構), 内田 誠一(九大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2018-16 |
| 発行日 | 2018-08-20 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2018/8/27(から1日開催) |
| 開催地（和） | 大阪大学吹田キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「地球環境観測と人工知能」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) |
| 委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 片上 大輔(東京工芸大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) / Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(立命館大) / 清 雄一(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Ritsumeikan Univ.) / Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ディープラーニングを用いた雲解像大気シミュレーションデータからの熱帯低気圧の予兆検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of Precursors of Tropical Cyclone from Cloud-Resolving Atmospheric Simulation Data using Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松岡 大祐 / Daisuke Matsuoka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 海洋研究開発機構(略称：海洋研究開発機構) Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology(略称：JAMSTEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中野 満寿男 / Masuo Nakano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 海洋研究開発機構(略称：海洋研究開発機構) Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology(略称：JAMSTEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 杉山 大祐 / Daisuke Sugiyama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 海洋研究開発機構(略称：海洋研究開発機構) Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology(略称：JAMSTEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-08-27 |
| 資料番号 | AI2018-16 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | AI-197 |
| ページ範囲 | pp.19-20(AI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2018-08-20 (AI) |