講演名 2018-09-21
ニューラルネットワークのモバイル仮説(デジタル言語学)
得丸 久文(著述業),
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抄録(和) 1983 年に IEEE が 802.3 イーサネットの標準を定め, 1999 年に ITU が 3G 携帯の国際標準である IMT2000 の勧告をして,21 世紀は移動通信の時代となった.分散型デジタルネットワークは移動通信と相性がよいようだ. 脳の情報処理過程をシミュレートするニューラルネットワークは,これまで固定的なシナプス接続モデルに基づい ていた.著者はモバイル仮説を提唱する.最新の免疫学によれば,液性・適応免疫細胞である B 細胞(リンパ球) と T 細胞(リンパ球)は,それぞれ,抗原のアナログな物理的形状とデジタルなアミノ酸配列を認識できる.脊椎 動物の脳室で B/T 細胞が連絡しあって言葉 (記号) の記憶と五官の記憶に, 特異的に結合する抗原 (雄) と抗体 (雌) のネットワーク端末を埋め込めば,言語処理や知能構築はモバイルネットワークによって実現できることを示す. 言語と知能 は脳室内の脊髄反射回路で処理されるが,物理各層・論理各層におけるネットワークプロトコルはま だ確立されていない.デジタル言語オートマトンのために,脊髄反射の制約を超える必要がある.
抄録(英) In 1983, IEEE set the international standard for 802.3 Ethernet, in 1999 ITU recommended another international standard for IMT2000 3G mobile communications, and the 21 st century is an era for mobile communications. It seems that distributed digital networks go very well with mobile communications. To date, the neural network models simulating information processing processes inside the brain have been based on fixed synaptic connection models. The author proposes a mobile model. According to the state of the art immunology, humoral and adaptive immunal B/T cells can recognize analog physical shape and digital peptide sequence of antigens, respectively. When B/T cells communicate each other inside the ventricle system, antigen and antibody network terminals with specific binding can be embedded into memory cells for words and five senses. This paper envisages that linguistic processing and intelligence can be achieved by mobile networks. Mobile networking protocols for language and intelligence have not yet been established. The restrictions of the spinal sign reflex should be overcome to achieve digital linguistic automaton.
キーワード(和) デジタル言語学 / 脳室 / 脳脊髄液 / モバイルニューロン / B/Tリンパ球 / CSF接触ニューロン / マクロファージ / イディオタイプネットワーク理論
キーワード(英) Digital Linguistics / Ventricle System / Cerebrospinal Fluid / Mobile Neuron / B/T lymphocytes / CSF Contacting Neurons / Macrophage / Idiotype network theory
資料番号 PRMU2018-48,IBISML2018-25
発行日 2018-09-13 (PRMU, IBISML)

研究会情報
研究会 PRMU / IBISML / IPSJ-CVIM
開催期間 2018/9/20(から2日開催)
開催地(和) 福岡工業大学
開催地(英)
テーマ(和) 機械学習と実応用
テーマ(英)
委員長氏名(和) 佐藤 真一(NII) / 鹿島 久嗣(京大)
委員長氏名(英) Shinichi Sato(NII) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.)
副委員長氏名(和) 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) / 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大)
副委員長氏名(英) Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo)
幹事氏名(和) 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研)
幹事氏名(英) Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST)
幹事補佐氏名(和) 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(東大) / 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大)
幹事補佐氏名(英) Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(Univ. of Tokyo) / Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media
本文の言語 JPN
タイトル(和) ニューラルネットワークのモバイル仮説(デジタル言語学)
サブタイトル(和) 脳室内免疫細胞ネットワークに基づく脊髄記号反射回路が言語処理する
タイトル(英) A mobile hypothesis for Neural Network (Digital Linguistics)
サブタイトル(和) Linguistic Processing by Spinal Sign Reflex Mechanism based on Inside Ventricle Immune Cell Networks
キーワード(1)(和/英) デジタル言語学 / Digital Linguistics
キーワード(2)(和/英) 脳室 / Ventricle System
キーワード(3)(和/英) 脳脊髄液 / Cerebrospinal Fluid
キーワード(4)(和/英) モバイルニューロン / Mobile Neuron
キーワード(5)(和/英) B/Tリンパ球 / B/T lymphocytes
キーワード(6)(和/英) CSF接触ニューロン / CSF Contacting Neurons
キーワード(7)(和/英) マクロファージ / Macrophage
キーワード(8)(和/英) イディオタイプネットワーク理論 / Idiotype network theory
第 1 著者 氏名(和/英) 得丸 久文 / Kumon Tokumaru
第 1 著者 所属(和/英) 著述業(略称:著述業)
Writer(略称:Writer)
発表年月日 2018-09-21
資料番号 PRMU2018-48,IBISML2018-25
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) PRMU-219,IBISML-220
ページ範囲 pp.81-88(PRMU), pp.81-88(IBISML),
ページ数 8
発行日 2018-09-13 (PRMU, IBISML)