| 講演名 | 2018-08-02 障がい者マンマシンインターフェースのための頬の外観状態認識 村林 昇(筑波大), 吉田 健一(筑波大), |
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| 抄録(和) | 様々な身体障がい者に向けたマンマシンインターフェースの研究は重要である．頭部や目動作，口の動きなどはそのようなインターフェースの主要な情報になっている．首から下の身体が動かせない障がい者に対しては，自分で動かすことのできる身体情報をいかに有効に利用するかは重要なことである．本研究では頬の動き情報を利用することを提案する．マンマシンインターフェースは，様々な障がい者の障がいの程度に応じた技術を提供する必要があり，障がい者から取得できる身体情報を有効に利用することが重要である．身体障がい者の障がいの程度は様々であり，様々なマンマシンインターフェースを準備しておくことが望ましい．以上のような背景から，本研究では，身体障がい者マンマシンインターフェースのためのWebカメラを用いた頬の状態認識を提案する．実験の結果，2層convolutinal deep learningの処理で，97％の精度で頬状態の変化を認識することができた．さらに，画像サイズ，deep learningのネットワーク構造による認識性能についても報告する． |
| 抄録(英) | Computer interface for severely limb-disabled person is an important issue to investigate. Head, eye and mouse tracking is a main source of information for such interface. Since limb-disabled person cannot use under the neck, how to enrich information available is important. This paper tries to use mouse, more precisely cheek, information. Computer interfaces need to be developed according to their degrees of disability and must use the body part which they can move effectively. There are many handicapped persons whose degrees of disability are different. It is desirable that various computer interfaces being prepared. Such interfaces must use various body parts to cope with various handicaps. From above viewpoints, this paper proposes the use of the cheek visual appearance changes using web camera. The experimental results with two layer convolutional deep learning processing show that the average recognition accuracy is 97%. In addition, the effects of the image size and deep learning network structure for the recognition performance are reported in this paper. |
| キーワード(和) | 頬 / 外観変化 / 深層学習 / 画像認識 / ヒューマンマシンインターフェース |
| キーワード(英) | cheek / visual appearance change / deep learning / face recognition / human machine interface |
| 資料番号 | HIP2018-38 |
| 発行日 | 2018-07-26 (HIP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
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| 開催期間 | 2018/8/2(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東京女子大学 |
| 開催地（英） | Tokyo Woman's Christian University |
| テーマ（和） | 「顔・身体学」および「ヒューマン情報処理一般」 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 蒲池 みゆき(工学院大) |
| 委員長氏名（英） | Miyuki Kamachi(Kogakuin Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 坂本 修一(東北大) / 和田 有史(立命館大) |
| 副委員長氏名（英） | Shuichi Sakamoto(Tohoku Univ.) / Yuji Wada(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 川崎 真弘(筑波大) / 坂野 雄一(NICT) / 望月 理香(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Masahiro Kawasaki(Univ. of Tsukuba) / Yuichi Sakano(NICT) / Rika Mochizuki(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 和田 充史(NICT) / 金谷 英俊(立命館大) / 山田 祐樹(九大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Atsushi Wada(NICT) / Hidetoshi Kanaya(Ritsumeikan Univ.) / Yuki Yamada(Kyushu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Human Information Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 障がい者マンマシンインターフェースのための頬の外観状態認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recognition of the cheek visual aparence changes for the man machine interface to limb-disabled person |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 頬 / cheek |
| キーワード(2)（和/英） | 外観変化 / visual appearance change |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 画像認識 / face recognition |
| キーワード(5)（和/英） | ヒューマンマシンインターフェース / human machine interface |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 村林 昇 / Noboru Murabayashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学(略称：筑波大) University of Tsukuba(略称：Univ. of Tsukuba) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉田 健一 / Kenichi Yoshida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学(略称：筑波大) University of Tsukuba(略称：Univ. of Tsukuba) |
| 発表年月日 | 2018-08-02 |
| 資料番号 | HIP2018-38 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | HIP-171 |
| ページ範囲 | pp.1-4(HIP), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-07-26 (HIP) |