| 講演名 | 2018-07-30 パブリッククラウド上の広域State Machine Replicationのためのリージョン選択手法の提案 沼倉 正太(豊橋技科大), 中村 純哉(豊橋技科大), 大村 廉(豊橋技科大), |
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| 抄録(和) | State Machine Replication (SMR)は，一般的なサービスの耐障害性を向上させるレプリケーション手法である．複数の大陸に跨がって構成される広域SMRは大規模災害に高い耐性を持ち，パブリッククラウドの発達により容易に実現できるようになった．広域SMRの処理性能はレプリカを配置するリージョンの構成が大きな影響を与えることが既存研究によって指摘されているが，最適な処理性能を実現するリージョンの選択方法は明らかではない．本論文では，クライアントの位置及びシステム管理者が要求する耐障害性に基づいて最適なレプリカの配置を決定する2つのリージョン選択手法を提案する．代表的なパブリッククラウドであるAmazon Web Services（AWS）上に提案手法に基づいた広域SMRを構築し，提案手法の特性について評価する． |
| 抄録(英) | State Machine Replication (SMR) is a replication method that improves fault tolerance of a general service. Geographical state machine replication (in short, geo-replication), which consists of replicas on multiple continents, has extraordinary resiliency against catastrophic disasters and can be easily realized by the development of public cloud services. Although the existing research pointed out that the performance of the geo-replication has a significant influence on a combination of regions where the replicas are placed, it is unknown which region combination is the best. In this paper, we propose two region selection methods that output the best region combination based on client locations and resiliency which an administrator want to implement. Finally, we deploy geo-replications on a representative public cloud service, i.e., Amazon Web Services, and evaluate the two proposed region selection methods. |
| キーワード(和) | 分散システム / 広域レプリケーション / Byzantine Fault Tolerance / パブリッククラウド |
| キーワード(英) | Distributed System / Geo-replication / Byzantine Fault Tolerance / Public cloud |
| 資料番号 | DC2018-14 |
| 発行日 | 2018-07-23 (DC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY / DC / IPSJ-ARC |
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| 開催期間 | 2018/7/30(から3日開催) |
| 開催地（和） | 熊本市国際交流会館 |
| 開催地（英） | Kumamoto City International Center |
| テーマ（和） | 並列／分散／協調システムとディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
| テーマ（英） | Parallel, Distributed and Cooperative Processing Systems and Dependable Computing |
| 委員長氏名（和） | 中野 浩嗣(広島大) / 福本 聡(首都大東京) / 五島 正裕(NII) |
| 委員長氏名（英） | Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) / Masahiro Goshima(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 入江 英嗣(東大) / 三吉 貴史(富士通研) / 高橋 寛(愛媛大) |
| 副委員長氏名（英） | Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Takashi Miyoshi(Fujitsu) / Hiroshi Takahashi(Ehime Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大) / 金子 晴彦(東工大) / 新井 雅之(日大) / 小野 貴継(九大) / 近藤 正章(東大) / 長谷川 揚平(東芝) / 塩谷 亮太(名大) |
| 幹事氏名（英） | Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Haruhiko Kaneko(Tokyo Inst. of Tech.) / Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Takatsugu Ono(Kyushu Univ.) / Masaaki Kondo(Univ. of Tokyo) / Yohei Hasegawa(Toshiba) / Ryota Shioya(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 伊藤 靖朗(広島大) / 津邑 公暁(名工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yasuaki Ito(Hiroshima Univ.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | パブリッククラウド上の広域State Machine Replicationのためのリージョン選択手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Region Selection Method for Geographical State Machine Replication on Public Clouds |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 分散システム / Distributed System |
| キーワード(2)（和/英） | 広域レプリケーション / Geo-replication |
| キーワード(3)（和/英） | Byzantine Fault Tolerance / Byzantine Fault Tolerance |
| キーワード(4)（和/英） | パブリッククラウド / Public cloud |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 沼倉 正太 / Shota Numakura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学(略称：豊橋技科大) Toyohashi University of Technology(略称：TUT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中村 純哉 / Junya Nakamura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学(略称：豊橋技科大) Toyohashi University of Technology(略称：TUT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大村 廉 / Ren Ohmura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学(略称：豊橋技科大) Toyohashi University of Technology(略称：TUT) |
| 発表年月日 | 2018-07-30 |
| 資料番号 | DC2018-14 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | DC-166 |
| ページ範囲 | pp.7-12(DC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-07-23 (DC) |