講演名 2018-08-08
改良PSOに基づく動的最大電力点追従
安川 新(法政大), 斎藤 利通(法政大),
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抄録(和) 本論文は, 粒子群最適化に基づく太陽電池の動的最大電力点追従への応用を検討する. MPPTを考える上で,各セルに当たる日射量が異なると評価関数は多峰性に変化するため, 太陽電池パネルに一様な光が当たらない部分陰問題を考慮する必要がある.動的に変化する多峰性の関数での探索は, 従来の山登り法や粒子群最適化法(PSO)を用いた手法では困難である. 本論文ではこの問題に対し, サブ粒子群を使用する手法を提案する. 提案手法に対応する簡素な等価回路モデルを構成し, 基本的な数値実験によって考察する.
抄録(英) This paper studies an application of the PSO to the dynamic maximum power point tracking (DMPPT) of a photovoltaic array. The cost function depends on insolation and temperature. The insolation is assumed to be time-variant. Most popular hill climbing method and conventional PSOs are hard to solve the DMPPT problem. We presents a new PSO constituting of the main and sub-swarms, constituted by main-swarm and sub-swarm. Basing the algorithm, we have designed a simple PSO based control circuit of switching power converters for the DMPPT.
キーワード(和) 粒子群最適化 / 最大電力点追従 / 光電変換システム
キーワード(英) Particle swarm optimization / Maximum power point tracking / Photovoltaic systems
資料番号 NLP2018-61
発行日 2018-08-01 (NLP)

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2018/8/8(から2日開催)
開催地(和) 香川大学 幸町キャンパス
開催地(英) Saiwai-cho Campus, Kagawa Univ.
テーマ(和) 一般
テーマ(英) etc.
委員長氏名(和) 高橋 規一(岡山大)
委員長氏名(英) Norikazu Takahashi(Okayama Univ.)
副委員長氏名(和) 黒川 弘章(東京工科大)
副委員長氏名(英) Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.)
幹事氏名(和) 山内 将行(広島工大) / 木村 貴幸(日本工大)
幹事氏名(英) Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) / Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 木村 真之(京大) / 島田 裕(埼玉大)
幹事補佐氏名(英) Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) / Yutaka Shimada(Saitama Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Nonlinear Problems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 改良PSOに基づく動的最大電力点追従
サブタイトル(和)
タイトル(英) Dynamic maximum power point tracking based on improved PSO
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 粒子群最適化 / Particle swarm optimization
キーワード(2)(和/英) 最大電力点追従 / Maximum power point tracking
キーワード(3)(和/英) 光電変換システム / Photovoltaic systems
第 1 著者 氏名(和/英) 安川 新 / Shin Yasukawa
第 1 著者 所属(和/英) 法政大学(略称:法政大)
Hosei Univercity(略称:HU)
第 2 著者 氏名(和/英) 斎藤 利通 / Toshimichi Saito
第 2 著者 所属(和/英) 法政大学(略称:法政大)
Hosei Univercity(略称:HU)
発表年月日 2018-08-08
資料番号 NLP2018-61
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) NLP-174
ページ範囲 pp.43-46(NLP),
ページ数 4
発行日 2018-08-01 (NLP)