講演名 2018-07-20
属性の適切さに注目した概念データモデル自動評価手法
田中 昂文(東京農工大), 橋浦 弘明(日本工大), 櫨山 淳雄(学芸大), 毛利 考佑(東京農工大), 金子 敬一(東京農工大),
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抄録(和) データベース設計教育において概念データモデリング(CDM)の能力育成は重要である。多人数の学習者対象のCDM演習において、教授者が学習者のモデルを評価、分析するためには、モデルの自動評価手法が必要である。本論文では、学習者のモデルにおける概念の存在判定時に概念名と属性の組みを両方考慮するモデル自動評価手法を提案した。また、提案手法を実際のCDM演習データに適用し、提案手法の有効性を示した。さらに、提案手法によるモデルの評価結果を分析し、(1)学習者の概念名正解率、(2)概念名正解率と属性正解率間の無相関、(3)モデル全体の合計得点率と属性正解率間の強い正の相関を示した。
抄録(英) It is important for database design education to teach skills of conceptual data modeling (CDM) to learners. In CDM exercises with many learners, it is required that teacher can evaluate learners’ models in an automated way. This study proposes an automated evaluation method for CDM considering the appropriateness of attributes when it determines existences of concepts in learners’ models. We applied our method to data collected in CDM exercises in a university. As a result, we verified the effectiveness of our method. In addition, we found that (1) learners’ average score rate of names of concepts (ASNC), (2) no correlation between ASNC and the learners’ average score rate of attributes. (3) a strong correlation between ASNC and the learners’ average score rate of whole elements in an expected answer.
キーワード(和) 概念データモデル / 自動評価 / UMLクラス図
キーワード(英) Conceptual data model / Automated evaluation / UML class diagram
資料番号 SS2018-16,KBSE2018-26
発行日 2018-07-11 (SS, KBSE)

研究会情報
研究会 KBSE / SS / IPSJ-SE
開催期間 2018/7/18(から3日開催)
開催地(和) 北海道・帯広市 とかちプラザ 視聴覚室/大集会室
開催地(英)
テーマ(和) 知能ソフトウェア工学全般/ソフトウェアサイエンス全般/ソフトウェア工学全般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 粂野 文洋(日本工大) / 中田 明夫(広島市大) / 丸山 勝久(立命館大学)
委員長氏名(英) Fumihiro Kumeno(Nippon Inst. of Tech.) / Akio Nakata(Hiroshima City Univ.) / Katsuhisa Maruyama(Ritsumeikan Univ.)
副委員長氏名(和) 中川 博之(阪大) / 小林 隆志(東工大)
副委員長氏名(英) Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.) / Takashi Kobayashi(Tokyo Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 猿渡 卓也(NTT) / 木村 功作(富士通研) / 肥後 芳樹(阪大) / 島 和之(広島市大) / 石尾 隆(NAIST) / 位野木 万里(工学院大学) / 丹野 治門(NTT) / 吉田 則裕(名古屋大学) / 吉村 健太郎(日立製作所) / 鷲崎 弘宜(早稲田大学)
幹事氏名(英) Takuya Saruwatari(NTT) / Kosaku Kimura(Fujitsu labs.) / Yoshiki Higo(Osaka Univ.) / Kazuyuki Shima(Hiroshima City Univ.) / Takashi Ishio(NAIST) / Mari Inoki(Kogakuin Univ.) / Haruto Tanno(NTT) / Norihiro Yoshida(Nagoya Univ.) / Kentaro Yoshimura(Hitachi) / Hironori Washizaki(Waseda Univ.)
幹事補佐氏名(和) 高橋 竜一(茨城大) / 田辺 良則(鶴見大) / 林 晋平(東工大)
幹事補佐氏名(英) Ryuichi Takahashi(Ibaraki Univ.) / Yoshinori Tanabe(Tsurumi Univ.) / Shinpei Hayashi(Tokyo Inst. of Tech.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering / Technical Committee on Software Science / Special Interest Group on Software Engineering
本文の言語 JPN
タイトル(和) 属性の適切さに注目した概念データモデル自動評価手法
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Automated Evaluation Method for Conceptual Data Models Focusing on Appropriateness of Attributes
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 概念データモデル / Conceptual data model
キーワード(2)(和/英) 自動評価 / Automated evaluation
キーワード(3)(和/英) UMLクラス図 / UML class diagram
第 1 著者 氏名(和/英) 田中 昂文 / Takafumi Tanaka
第 1 著者 所属(和/英) 東京農工大学(略称:東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology(略称:TUAT)
第 2 著者 氏名(和/英) 橋浦 弘明 / Hiroaki Hashiura
第 2 著者 所属(和/英) 日本工業大学(略称:日本工大)
Nippon Institute of Technology(略称:NIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 櫨山 淳雄 / Atsuo Hazeyama
第 3 著者 所属(和/英) 東京学芸大学(略称:学芸大)
Tokyo Gakugei University(略称:TGU)
第 4 著者 氏名(和/英) 毛利 考佑 / Kousuke Mouri
第 4 著者 所属(和/英) 東京農工大学(略称:東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology(略称:TUAT)
第 5 著者 氏名(和/英) 金子 敬一 / Keiichi Kaneko
第 5 著者 所属(和/英) 東京農工大学(略称:東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology(略称:TUAT)
発表年月日 2018-07-20
資料番号 SS2018-16,KBSE2018-26
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) SS-137,KBSE-138
ページ範囲 pp.189-194(SS), pp.189-194(KBSE),
ページ数 6
発行日 2018-07-11 (SS, KBSE)