| 講演名 | 2018-07-02 教師データの揺らぎとモデルの識別性能の変化について 廣川 佐千男(九大), 岡村 耕二(九大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | スパムの事例に機械学習を適用することで、スパム識別のモデルが作ることができる。一方、攻撃側は、スパムフィルター事例から防御側のモデルを推測することで異なるパターンの攻撃が可能となる。本研究では、防御側がモデルを微妙に変化させることで攻撃側の推定性能を低下させることができるのではないかと考えた。本稿はその予備的実験として、教師データの中の正例の一個を負例に変更して学習させたときに得られるモデルの識別性能が、どれだけ変化するかを実験的に評価した。 |
| 抄録(英) | By applying machine learning to the case of spam, a spam identification model can be created. On the other hand, the attacker can attack different patterns by estimating the model of the defender from the spam filter case. In this research, we thought that the defending side could slightly change the model, thereby reducing the prediction performance of the attacking side. As a preliminary experiment, we evaluated how much the discrimination performance would be decreased when one positive instance in the trainning data were changed to negative. |
| キーワード(和) | 敵対的機械学習 / モデルの揺らぎ / 識別性能 |
| キーワード(英) | Adversarial Machine Learning / Flactuation of Training Data / Prediction Performance |
| 資料番号 | AI2018-3 |
| 発行日 | 2018-06-25 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/7/2(から1日開催) |
| 開催地（和） | 札幌市教育文化会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「ソフトウェア開発と機械学習」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) |
| 委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 片上 大輔(東京工芸大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) / Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(立命館大) / 清 雄一(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Ritsumeikan Univ.) / Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 教師データの揺らぎとモデルの識別性能の変化について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effect of Flactuation of Training Data on Prediction Performance |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 敵対的機械学習 / Adversarial Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | モデルの揺らぎ / Flactuation of Training Data |
| キーワード(3)（和/英） | 識別性能 / Prediction Performance |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 廣川 佐千男 / Sachio Hirokawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岡村 耕二 / Koji Okamura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-07-02 |
| 資料番号 | AI2018-3 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | AI-116 |
| ページ範囲 | pp.11-14(AI), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-06-25 (AI) |