| 講演名 | 2018-07-27 知覚できない視覚刺激による誘発脳波を用いた個人認証に向けて 金城 希望(鳥取大), 中西 功(鳥取大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本研究では，知覚できない視覚刺激を提示した際の誘発脳波を用いた個人認証の実現を目指している．先行研究では，測定した誘発脳波データを高速フーリエ変換(FFT)により得たパワースペクトルを個人特徴としていたが，EERは41%程であった．そこで本稿では，時間-周波数解析手法であるウェーブレット変換を導入し，1秒間の脳波データをスカログラムに変換する．新しい個人特徴の抽出に向けて，個人内および個人間データでスカログラムの相関をとると，被験者の半数で個人内スカログラムの相関値が高いことを確認し，スカログラムから個人特徴を抽出でき得ることを示唆した． |
| 抄録(英) | In this study, we investigate feature quantities to realize person authentication using evoked brain waves when presenting invisible visual stimulation. In the previous studies, the power spectrum obtained by fast Fourier transform (FFT) of the measured evoked EEG data was used as an individual characteristic, but EER was about 41%. In this paper, we introduce a wavelet transform, a time-frequency analysis method, and convert brain wave for 1 second into scalogram. Towards the extraction of a new individual characteristic, based on the observation of the correlation of scalograms within individuals and between individuals, we confirm that half of the experimented subjects have high correlation value of intra-personal scalograms. It suggests that scalograms can be used extract individual features. |
| キーワード(和) | バイオメトリクス / 脳波 / 継続認証 / 知覚できない視覚刺激 / ウェーブレット変換 |
| キーワード(英) | Biometrics / EEG / Continuous Authentication / Invisible Visual Stimulation / Wavelet transform |
| 資料番号 | BioX2018-16,MBE2018-24 |
| 発行日 | 2018-07-19 (BioX, MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / BioX |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/7/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 鳥取境港・みなとさかい交流館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ME，バイオメトリクス，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 鷲見 和彦(青学大) |
| 委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Kazuhiko Sumi(AGU) |
| 副委員長氏名（和） | 野村 泰伸(阪大) / 今岡 仁(NEC) / 大木 哲史(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Taishin Nomura(Osaka Univ.) / Hitoshi Imaoka(NEC) / Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 永岡 隆(近畿大) / 青木 隆浩(富士通研) / 市野 将嗣(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小林 匠(横浜国大) / 鈴木 康之(阪大) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 渡部 大志(埼玉工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takumi Kobayashi(YNU) / Yasuyuki Suzuki(Osaka Univ.) / Norihiro Okui(KDDI Research) / Daishi Watabe(Saitama Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Biometrics |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 知覚できない視覚刺激による誘発脳波を用いた個人認証に向けて |
| サブタイトル（和） | ウェーブレット変換による特徴抽出 |
| タイトル（英） | Person authentication using evoked EEG by invisible visual stimulation |
| サブタイトル（和） | Feature extraction based on wavelet transform |
| キーワード(1)（和/英） | バイオメトリクス / Biometrics |
| キーワード(2)（和/英） | 脳波 / EEG |
| キーワード(3)（和/英） | 継続認証 / Continuous Authentication |
| キーワード(4)（和/英） | 知覚できない視覚刺激 / Invisible Visual Stimulation |
| キーワード(5)（和/英） | ウェーブレット変換 / Wavelet transform |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 金城 希望 / Nozomu Kinjo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 鳥取大学(略称：鳥取大) Tottori University(略称：Tottori Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中西 功 / Isao Nakanishi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 鳥取大学(略称：鳥取大) Tottori University(略称：Tottori Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-07-27 |
| 資料番号 | BioX2018-16,MBE2018-24 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | BioX-156,MBE-157 |
| ページ範囲 | pp.51-55(BioX), pp.51-55(MBE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-07-19 (BioX, MBE) |