| 講演名 | 2018-07-24 ［ショートペーパー］Deep Regressionによる拡散MRIの各種モデルパラメタ推定 増谷 佳孝(広島市大), 佐々木 公(広島市大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | MI2018-31 |
| 発行日 | 2018-07-17 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2018/7/24(から1日開催) |
| 開催地（和） | アイーナ(岩手県盛岡市) |
| 開催地（英） | aiina (Morioka, Iwate) |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 委員長氏名（和） | 森 健策(名大) |
| 委員長氏名（英） | Kensaku Mori(Nagoya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］Deep Regressionによる拡散MRIの各種モデルパラメタ推定 |
| サブタイトル（和） | 生成型学習データの分布が及ぼす影響について |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | * |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 増谷 佳孝 / Yoshitaka Masutani |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 広島市立大学(略称：広島市大) Hiroshima City University(略称：HCU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐々木 公 / Koh Sasaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 広島市立大学(略称：広島市大) Hiroshima City University(略称：HCU) |
| 発表年月日 | 2018-07-24 |
| 資料番号 | MI2018-31 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | MI-150 |
| ページ範囲 | pp.51-52(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2018-07-17 (MI) |