| 講演名 | 2018-07-18 状態遷移学習による分散協調システムの異常診断法 渡邉 陽介(名大), 佐藤 守一(豊田中研), 関 浩之(名大), 結縁 祥治(名大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | IoT(Internet of Things)の普及やつながるクルマの進展により,複数のシステムの連携が拡大している.システムが連携する場合,連携の開始当初にも異常が発生することが多く,原因追求に膨大な時間を要している.連携直後は,正常時の動作データが十分に無いため,正常時のデータを用いて診断基準を作るアプローチを取ることができない.そこで,連携前の各システムの時系列の動作データから学習した動作ルールを流用し,連携直後から適用可能な異常診断法を提案した.また,簡易事例に適用したところ,人が事前に考えた連携後の動作ルールと一致したルールが得られた. |
| 抄録(英) | Due to the spread of IoT and the development of connected cars, it is common for a system to be composed of many cooperative subsystems. A system may frequently have failures because of "cooperation" even if each subsystem is operating correctly. Designers spend a large amount of time on analysis of the cause. It is often very difficult to make diagnostic criteria by normal data because there are not sufficient normal data. We propose a method for diagnosing failures applicable to the system simultaneously with starting cooperation, according to the diversion rules learned from time series operation of each subsystems before cooperating. We applied proposed method to a simple example and obtained rules corresponding to rules that we had suppose in advance. |
| キーワード(和) | 分散協調システム / 状態遷移学習 / 異常診断 / 帰納論理プログラム |
| キーワード(英) | Distributed Cooperative System / State Transition Learning / Fault Diagnosis / Inductive Logic Program |
| 資料番号 | SS2018-3,KBSE2018-13 |
| 発行日 | 2018-07-11 (SS, KBSE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE / SS / IPSJ-SE |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/7/18(から3日開催) |
| 開催地（和） | 北海道・帯広市 とかちプラザ 視聴覚室／大集会室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 知能ソフトウェア工学全般／ソフトウェアサイエンス全般／ソフトウェア工学全般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 粂野 文洋(日本工大) / 中田 明夫(広島市大) / 丸山 勝久(立命館大学) |
| 委員長氏名（英） | Fumihiro Kumeno(Nippon Inst. of Tech.) / Akio Nakata(Hiroshima City Univ.) / Katsuhisa Maruyama(Ritsumeikan Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 中川 博之(阪大) / 小林 隆志(東工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.) / Takashi Kobayashi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 猿渡 卓也(NTT) / 木村 功作(富士通研) / 肥後 芳樹(阪大) / 島 和之(広島市大) / 石尾 隆(NAIST) / 位野木 万里(工学院大学) / 丹野 治門(NTT) / 吉田 則裕(名古屋大学) / 吉村 健太郎(日立製作所) / 鷲崎 弘宜(早稲田大学) |
| 幹事氏名（英） | Takuya Saruwatari(NTT) / Kosaku Kimura(Fujitsu labs.) / Yoshiki Higo(Osaka Univ.) / Kazuyuki Shima(Hiroshima City Univ.) / Takashi Ishio(NAIST) / Mari Inoki(Kogakuin Univ.) / Haruto Tanno(NTT) / Norihiro Yoshida(Nagoya Univ.) / Kentaro Yoshimura(Hitachi) / Hironori Washizaki(Waseda Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 高橋 竜一(茨城大) / 田辺 良則(鶴見大) / 林 晋平(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryuichi Takahashi(Ibaraki Univ.) / Yoshinori Tanabe(Tsurumi Univ.) / Shinpei Hayashi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering / Technical Committee on Software Science / Special Interest Group on Software Engineering |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 状態遷移学習による分散協調システムの異常診断法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Fault Diagnosis of A Distributed Cooperative System by Learning State Transitions |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 分散協調システム / Distributed Cooperative System |
| キーワード(2)（和/英） | 状態遷移学習 / State Transition Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 異常診断 / Fault Diagnosis |
| キーワード(4)（和/英） | 帰納論理プログラム / Inductive Logic Program |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡邉 陽介 / Yosuke Watanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐藤 守一 / Shuichi Sato |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社豊田中央研究所(略称：豊田中研) Toyota Central R&D Labs.,Inc.(略称：TCRDL) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 関 浩之 / Hiroyuki Seki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 結縁 祥治 / Shoji Yuen |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-07-18 |
| 資料番号 | SS2018-3,KBSE2018-13 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | SS-137,KBSE-138 |
| ページ範囲 | pp.13-18(SS), pp.13-18(KBSE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-07-11 (SS, KBSE) |