講演名 | 2018-07-12 [ポスター講演]エッジクラウド連携を用いた機械学習によるネットワーク広域異常検知に向けた一検討 田尻 兼悟(NTT), 池田 泰弘(NTT), 川原 亮一(東洋大), 新熊 亮一(京大), |
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抄録(和) | 安定したサービスの提供やオペレータ負荷の低減に向けて,ネットワーク異常検知技術による障害発生の早期または予見的検知が重要である.特に,主成分分析やオートエンコーダのような,正常状態におけるログデータや観測データの次元間の関係を学習するような異常検知技術に注目が集まっているが,対象データの総量はネットワーク規模に応じて増大し,データの収集による帯域の圧迫やそれに伴う転送遅延,さらに処理が集中することによる処理時間の増大が問題となる. 本研究では,ネットワーク上で得られるデータの前処理や機械学習の分散的な処理により,転送および処理に要する総処理時間や,異常検知精度を最適化する方式について,簡易な評価により検討をおこなった. |
抄録(英) | Early or predictive detection of network failures with anomaly detection techniques is important for providing stable service and reducing operators load. In particular, machine learning-based anomaly detection techniques such as principal component analysis and autoencoder, which learn relationship among cross-domain data in normal states have been attracting attention. However, real-time machine learning-based anomaly detection for a large network is difficult due to transferring and computing delay with enormous log data monitored from a large network. For realization of real-time anomaly detection system, we proposed the anomaly detection techniques with cooperative edge-cloud computing to optimize the transferring and computing duration with the log data monitored from a network and accuracy of the anomaly detection. |
キーワード(和) | エッジクラウド連携 / 異常検知 / 分散処理 |
キーワード(英) | Edge-Cloud Computing / Edge-Cloud Computing / Distributed Computing |
資料番号 | RCC2018-49,NS2018-62,RCS2018-107,SR2018-46,ASN2018-43 |
発行日 | 2018-07-04 (RCC, NS, RCS, SR, ASN) |
研究会情報 | |
研究会 | ASN / NS / RCS / SR / RCC |
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開催期間 | 2018/7/11(から3日開催) |
開催地(和) | 函館アリーナ |
開催地(英) | Hakodate Arena |
テーマ(和) | 無線分散ネットワーク,機械学習とAIを応用した無線通信・ネットワーク技術,M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things),一般 |
テーマ(英) | Wireless Distributed Network, Machine Learning and AI for Wireless Communications and Networks, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device), IoT(Internet of Things), etc. |
委員長氏名(和) | 岡田 啓(名大) / 岡崎 義勝(NTT) / 大槻 知明(慶大) / 梅林 健太(東京農工大) / 林 和則(阪市大) |
委員長氏名(英) | Hiraku Okada(Nagoya Univ.) / Yoshikatsu Okazaki(NTT) / Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) / Kenta Umebayashi(Tokyo Univ. of Agric. and Tech.) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ.) |
副委員長氏名(和) | 山本 高至(京大) / 中澤 仁(慶大) / 門田 和也(日立) / 中尾 彰宏(東大) / 福田 英輔(富士通研) / 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 有吉 正行(NEC) / 亀田 卓(東北大) / 東 俊一(名大) / 李 還幇(NICT) |
副委員長氏名(英) | Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Jin Nakazawa(Keio Univ.) / Kazuya Monden(Hitachi) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / HUAN-BANG LI(NICT) |
幹事氏名(和) | 大和田 泰伯(NICT) / 萬代 雅希(上智大) / 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 松井 健一(NTT) / 谷川 陽祐(阪府大) / 西村 寿彦(北大) / 石原 浩一(NTT) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 石井 光治(香川大) / 林 直樹(阪大) |
幹事氏名(英) | Yasunori Owada(NICT) / Masaki Bandai(Sophia Univ.) / Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kenichi Matsui(NTT) / Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Koichi Ishihara(NTT) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Naoki Hayashi(Osaka Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 橋本 匡史(阪大) / 大田 知行(広島市立大) / 菊月 達也(富士通研) / 中野 亮(日立) / 堀田 善文(三菱電機) / 橿渕 健一(NTT) / 村岡 一志(NTTドコモ) / 衣斐 信介(阪大) / 西本 浩(三菱電機) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / Gia Khanh Tran(東工大) / 成枝 秀介(三重大) / 大島 浩嗣(構造計画研) / 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 加川 敏規(NICT) / 小蔵 正輝(奈良先端大) |
幹事補佐氏名(英) | Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) / Tomoyuki Ota(Hiroshima City Univ.) / Tatsuya Kikuzuki(Fujitu Lab.) / Ryo Nakano(HITACHI) / Yoshifumi Hotta(Mitsubishi Electric) / Kenichi Kashibuchi(NTT) / Kazushi Muraoka(NTT DOCOMO) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.) / Hiroshi Nishimoto(Mitsubishi Electric) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Gia Khanh Tran(Tokyo Inst. of Tech.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Koji Ohshima(Kozo Keikaku Engineering) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Toshinori Kagawa(NICT) / Masateru Ogura(NAIST) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Ambient intelligence and Sensor Networks / Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Reliable Communication and Control |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | [ポスター講演]エッジクラウド連携を用いた機械学習によるネットワーク広域異常検知に向けた一検討 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | [Poster Presentation] A Study on Machine Learning Based Anomaly Detection for a Large Network with Cooperative Edge-Cloud Computing |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | エッジクラウド連携 / Edge-Cloud Computing |
キーワード(2)(和/英) | 異常検知 / Edge-Cloud Computing |
キーワード(3)(和/英) | 分散処理 / Distributed Computing |
第 1 著者 氏名(和/英) | 田尻 兼悟 / Kengo Tajiri |
第 1 著者 所属(和/英) | 日本電信電話株式会社(略称:NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称:NTT) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 池田 泰弘 / Yasuhiro Ikeda |
第 2 著者 所属(和/英) | 日本電信電話株式会社(略称:NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称:NTT) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 川原 亮一 / Ryoichi Kawahara |
第 3 著者 所属(和/英) | 東洋大学(略称:東洋大) Toyo University(略称:Toyo Univ.) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 新熊 亮一 / Ryoichi Shinkuma |
第 4 著者 所属(和/英) | 京都大学(略称:京大) Kyoto University(略称:Kyoto Univ.) |
発表年月日 | 2018-07-12 |
資料番号 | RCC2018-49,NS2018-62,RCS2018-107,SR2018-46,ASN2018-43 |
巻番号(vol) | vol.118 |
号番号(no) | RCC-123,NS-124,RCS-125,SR-126,ASN-127 |
ページ範囲 | pp.109-110(RCC), pp.115-116(NS), pp.127-128(RCS), pp.119-120(SR), pp.125-126(ASN), |
ページ数 | 2 |
発行日 | 2018-07-04 (RCC, NS, RCS, SR, ASN) |