| 講演名 | 2018-07-24 角膜形状解析画像の機械学習を用いた分類 綾塚 祐二(クレスコ), 神谷 和孝(北里大), 加藤 雄大(クレスコ), 工藤 裕介(クレスコ), 藤村 芙佐子(北里大), 庄司 信行(北里大), 森 洋斉(宮田眼科病院), 宮田 和典(宮田眼科病院), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 角膜に生じる疾患の一つに角膜の中央付近が菲薄化し円錐状に前方へ突出をきたして、近視や乱視などの視力の低下をもたらす円錐角膜がある。その症状の度合いなどの診断、特に初期段階の診断には前眼部光干渉断層計による形状解析画像が用いられる。我々は、この形状解析画像の機械学習による分類を試みた。その結果、正常眼と Amsler-Krumeich 分類 G1～G4 の分類において 85.3%の正確度で分類することができ、正常眼と円錐角膜眼の区分けは 99.6% の正確度で分類できた。 |
| 抄録(英) | Keratoconus is one of an ophthalmic disease on a cornea, which brings thinning and deformation in the center of cornea and causes high myopia or astigmatism. Anterior segment optical coherence tomography (Anterior Segment OCT) is used to diagnose keratoconus including its stage. We applied machine learning to analyze images by anterior segment OCT. A resulted trained model, based on convolutional neural network, classified eyes of normal and grade 1 to 4 in Amsler-Krumeich classification with 85.3% accuracy. It also classified normal eyes and keratoconus eyes with 99.6% accuracy. |
| キーワード(和) | 円錐角膜 / Amsler-Krumeich 分類 / 前眼部OCT / 機械学習 |
| キーワード(英) | keratoconus / Amsler-Krumeich classification / machine learning / anterior segment optical coherence tomography |
| 資料番号 | MI2018-22 |
| 発行日 | 2018-07-17 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/7/24(から1日開催) |
| 開催地（和） | アイーナ(岩手県盛岡市) |
| 開催地（英） | aiina (Morioka, Iwate) |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 委員長氏名（和） | 森 健策(名大) |
| 委員長氏名（英） | Kensaku Mori(Nagoya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 角膜形状解析画像の機械学習を用いた分類 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of Corneal Shape Images by Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 円錐角膜 / keratoconus |
| キーワード(2)（和/英） | Amsler-Krumeich 分類 / Amsler-Krumeich classification |
| キーワード(3)（和/英） | 前眼部OCT / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / anterior segment optical coherence tomography |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 綾塚 祐二 / Yuji Ayatsuka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社クレスコ(略称：クレスコ) CRESCO LTD.(略称：CRESCO) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 神谷 和孝 / Kazutaka Kamiya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北里大学(略称：北里大) Kitasato University(略称：Kitasato Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加藤 雄大 / Yudai Kato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社クレスコ(略称：クレスコ) CRESCO LTD.(略称：CRESCO) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 工藤 裕介 / Yusuke Kudo |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社クレスコ(略称：クレスコ) CRESCO LTD.(略称：CRESCO) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 藤村 芙佐子 / Fusako Fujimura |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 北里大学(略称：北里大) Kitasato University(略称：Kitasato Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 庄司 信行 / Nobuyuki Shoji |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 北里大学(略称：北里大) Kitasato University(略称：Kitasato Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 森 洋斉 / Yosai Mori |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 宮田眼科病院(略称：宮田眼科病院) Miyata Eye Hospital(略称：Miyata Eye Hospital) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 宮田 和典 / Kazunori Miyata |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 宮田眼科病院(略称：宮田眼科病院) Miyata Eye Hospital(略称：Miyata Eye Hospital) |
| 発表年月日 | 2018-07-24 |
| 資料番号 | MI2018-22 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | MI-150 |
| ページ範囲 | pp.5-8(MI), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-07-17 (MI) |