| 講演名 | 2018-07-31 敵対型生成ネットワークにおける学習の低ビット化の検討 岸 裕真(東大/産総研), 池上 努(産総研), 大内 真一(産総研), 高野 了成(産総研), 野上 和可奈(東大/産総研), 工藤 知宏(東大/産総研), |
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| 抄録(和) | 敵対型生成ネットワーク(Generative Adversary Network, GAN)についての研究は昨今盛んに行われており, 1024×1024画像生成など, より高精細な画像の生成が可能となってきているがこれに伴い学習にかかる計算コストが爆発的に増えている. 本報告ではGANの持つ, DiscriminatorとGeneratorが交互に学習するという特性に着目し, 従来の浮動小数点表記よりビットサイズを削減し, ダイナミックレンジをbiasをずらすことで調整する"Bias-Shift型浮動小数点表記"について検討した. また検討に基づきDCGANに対して提案データ表記フォーマットを用いた学習を行い, その結果についても報告した. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | Deep Learning / GAN / Bias-Shift型浮動小数点表記 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | CPSY2018-19 |
| 発行日 | 2018-07-23 (CPSY) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY / DC / IPSJ-ARC |
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| 開催期間 | 2018/7/30(から3日開催) |
| 開催地（和） | 熊本市国際交流会館 |
| 開催地（英） | Kumamoto City International Center |
| テーマ（和） | 並列／分散／協調システムとディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
| テーマ（英） | Parallel, Distributed and Cooperative Processing Systems and Dependable Computing |
| 委員長氏名（和） | 中野 浩嗣(広島大) / 福本 聡(首都大東京) / 五島 正裕(NII) |
| 委員長氏名（英） | Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) / Masahiro Goshima(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 入江 英嗣(東大) / 三吉 貴史(富士通研) / 高橋 寛(愛媛大) |
| 副委員長氏名（英） | Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Takashi Miyoshi(Fujitsu) / Hiroshi Takahashi(Ehime Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大) / 金子 晴彦(東工大) / 新井 雅之(日大) / 小野 貴継(九大) / 近藤 正章(東大) / 長谷川 揚平(東芝) / 塩谷 亮太(名大) |
| 幹事氏名（英） | Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Haruhiko Kaneko(Tokyo Inst. of Tech.) / Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Takatsugu Ono(Kyushu Univ.) / Masaaki Kondo(Univ. of Tokyo) / Yohei Hasegawa(Toshiba) / Ryota Shioya(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 伊藤 靖朗(広島大) / 津邑 公暁(名工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yasuaki Ito(Hiroshima Univ.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 敵対型生成ネットワークにおける学習の低ビット化の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Quantization Optimization for Training of Generative Adversarial Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | GAN |
| キーワード(3)（和/英） | Bias-Shift型浮動小数点表記 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岸 裕真 / Yuma Kishi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学/産業総合研究所(略称：東大/産総研) The University of Tokyo/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：UT/AIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 池上 努 / Tsutomu Ikegami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 産業総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大内 真一 / Shinichi Ouchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 産業総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 高野 了成 / Ryosei Takano |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 産業総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 野上 和可奈 / Wakana Nogami |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京大学/産業総合研究所(略称：東大/産総研) The University of Tokyo/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：UT/AIST) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 工藤 知宏 / Tomohiro Kudoh |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京大学/産業総合研究所(略称：東大/産総研) The University of Tokyo/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：UT/AIST) |
| 発表年月日 | 2018-07-31 |
| 資料番号 | CPSY2018-19 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | CPSY-165 |
| ページ範囲 | pp.91-96(CPSY), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-07-23 (CPSY) |