講演名 | 2018-07-20 次数分布を改良したLT符号の提案と性能評価 石山 巧(東京理科大), 柴田 凌(東京理科大), 細谷 剛(東京理科大), 八嶋 弘幸(東京理科大), |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | LT (Luby Transform)符号は次数の確率分布によって,その性能が大きく変化する.本研究では次数分布のひとつである,Robust Soliton distributionを改良することでLT符号の復号性能向上を目指す.その際,次数の上限パラメータ$D$を有するHeavy tail distributionを用いる.シミュレーション結果より入力シンボル数がいずれの場合でもRobust Soliton distributionを持つ符号より,提案次数分布を持つ符号のほうが高い復号性能を有することを示す. |
抄録(英) | The performance of LT (Luby Transform) codes depends on degree distributions. In this study, we propose a new degree distributions, which combines the Robust Soliton distribution and the Heavy tail distribution with the upper limit parameter $D$, to improve the performance of LT codes. The simulation results show that the proposed degree distributions has better decoding performance than the Robust Soliton distribution for various number of input symbols. |
キーワード(和) | LT符号 / 次数分布 / Robust Soliton distribution / Heavy tail distribution / Ripple size |
キーワード(英) | LT codes / degree distribution / Robust Soliton distribution / Heavy tail distribution / Ripple size |
資料番号 | IT2018-21 |
発行日 | 2018-07-12 (IT) |
研究会情報 | |
研究会 | IT |
---|---|
開催期間 | 2018/7/19(から2日開催) |
開催地(和) | やまと会議室 |
開催地(英) | Yamato Kaigishitsu |
テーマ(和) | フレッシュマンセッション,一般 |
テーマ(英) | freshman session, general |
委員長氏名(和) | 村松 純(NTT) |
委員長氏名(英) | Jun Muramatsu(NTT) |
副委員長氏名(和) | 和田山 正(名工大) |
副委員長氏名(英) | Tadashi Wadayama(Nagoya Inst. of Tech.) |
幹事氏名(和) | 太田 隆博(長野県工科短大) / 八木 秀樹(電通大) |
幹事氏名(英) | Takahiro Ohta(Nagano Pref Inst. of Tech.) / Hideki Yagi(UEC) |
幹事補佐氏名(和) | 吉田 隆弘(横浜商科大) |
幹事補佐氏名(英) | Takahiro Yoshida(Yokohama College of Commerce) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Information Theory |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 次数分布を改良したLT符号の提案と性能評価 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Improved Degree Distribution of LT Code and its Performance Evaluation |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | LT符号 / LT codes |
キーワード(2)(和/英) | 次数分布 / degree distribution |
キーワード(3)(和/英) | Robust Soliton distribution / Robust Soliton distribution |
キーワード(4)(和/英) | Heavy tail distribution / Heavy tail distribution |
キーワード(5)(和/英) | Ripple size / Ripple size |
第 1 著者 氏名(和/英) | 石山 巧 / Takumi Ishiyama |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京理科大学(略称:東京理科大) Tokyo University of Science(略称:TUS) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 柴田 凌 / Ryo Shibata |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京理科大学(略称:東京理科大) Tokyo University of Science(略称:TUS) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 細谷 剛 / Gou Hosoya |
第 3 著者 所属(和/英) | 東京理科大学(略称:東京理科大) Tokyo University of Science(略称:TUS) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 八嶋 弘幸 / Hiroyuki Yashima |
第 4 著者 所属(和/英) | 東京理科大学(略称:東京理科大) Tokyo University of Science(略称:TUS) |
発表年月日 | 2018-07-20 |
資料番号 | IT2018-21 |
巻番号(vol) | vol.118 |
号番号(no) | IT-139 |
ページ範囲 | pp.51-56(IT), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2018-07-12 (IT) |