講演名 | 2018-07-13 超低遅延ネットワーク伝送向け動画像符号化方式の検討 森 海斗(日大), 望月 誠二(日大), 今村 幸祐(金沢大), 松田 吉雄(金沢大), 松村 哲哉(日大), |
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抄録(和) | 車両やロボットの自動制御,IoT(Internet of Things)機器におけるMR(Mixed Reality)などの仮想現実機能の実現にはmsオーダの超低遅延動画像伝送技術が必要とされている.近年,5Gを初めとした次世代無線データ通信技術が盛んに研究開発されており,4Kや8Kなどの高精細動画像を転送開始から完了までmsオーダの超低遅延で動画像伝送する取り組みが行われている.しかし、高精細動画像をmsオーダの超低遅延で動画像伝送するには従来動画像符号化方式の圧縮伸長処理にかかる遅延時間に課題があった.本稿では,従来動画像符号化方式の1/1000である?sオーダの超低遅延動画像伝送を可能とした,超低遅延ネットワーク伝送向け動画像符号化方式のアルゴリズムについて報告する.この動画像符号化方式は処理単位を従来方式の矩形領域単位からライン単位とし,ライン単位に適応した画像予測,量子化及び符号化手法を考案,適用することで1/3の帯域にて?sオーダの超低遅延動画像伝送を実現した. |
抄録(英) | Autonomous driving for vehicles and MR(Mixed Reality) for IoT(Internet of Things) equipment require ultra-low-latency video transmission with ms order. Recently, 5G wireless data communication technology are discussed to transmit high definition video such as 4K and 8K ultra-low-latency with ms order. However conventional video-coding method has a large latency in compression and decompression. Therefore, it was impossible to transmit a high definition video with ultra-low-latency with ms order. In this paper, we describe the processing algorithms of video-coding method for ultra-low-latency network transmission, which enables ultra-low-latency video transmission with ?s order, which is 1/1000 of conventional video coding method. In this video-coding system, line based processing algorithm is adopted instead of conventional two-dimensional rectangular based processing. This coding algorithm consists of line-based prediction method, dynamic quantization, and coding method. The proposed method accomplishes ?s order ultra-low-latency video transmission with 1/3 bandwidth. |
キーワード(和) | 動画像符号化 / 超低遅延 / ライン単位処理 / 画像予測 / 量子化 |
キーワード(英) | Video-coding / Ultra-low-latency / Line Based Coding / Image Prediction Method / Quantization Method |
資料番号 | CS2018-37 |
発行日 | 2018-07-04 (CS) |
研究会情報 | |
研究会 | CS |
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開催期間 | 2018/7/11(から3日開催) |
開催地(和) | イーフ情報プラザ(久米島) |
開催地(英) | Eef Information Plaza (Kumejima Is.) |
テーマ(和) | 次世代ネットワーク,アクセスネットワーク,ブロードバンドアクセス方式,電力線通信,無線通信方式,符号化方式,一般 |
テーマ(英) | Next generation networks, access network, broadband access system, power-line communications, wireless communication systems, coding system, etc. |
委員長氏名(和) | 中里 秀則(早大) |
委員長氏名(英) | Hidenori Nakazato(Waseda Univ.) |
副委員長氏名(和) | 寺田 純(NTT) |
副委員長氏名(英) | Jun Terada(NTT) |
幹事氏名(和) | 藤原 正満(NTT) / 金井 謙治(早大) |
幹事氏名(英) | Masamichi Fujiwara(NTT) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 原 一貴(NTT) / 豊田 健太郎(慶大) |
幹事補佐氏名(英) | Kazutaka Hara(NTT) / Kentaroh Toyoda(Keio Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Communication Systems |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 超低遅延ネットワーク伝送向け動画像符号化方式の検討 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | A Study of Video-coding for Ultra-low Latency Network Transmission |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 動画像符号化 / Video-coding |
キーワード(2)(和/英) | 超低遅延 / Ultra-low-latency |
キーワード(3)(和/英) | ライン単位処理 / Line Based Coding |
キーワード(4)(和/英) | 画像予測 / Image Prediction Method |
キーワード(5)(和/英) | 量子化 / Quantization Method |
第 1 著者 氏名(和/英) | 森 海斗 / Kaito Mori |
第 1 著者 所属(和/英) | 日本大学(略称:日大) Nihon University(略称:Nihon Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 望月 誠二 / Seiji Mochizuki |
第 2 著者 所属(和/英) | 日本大学(略称:日大) Nihon University(略称:Nihon Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 今村 幸祐 / Kousuke Imamura |
第 3 著者 所属(和/英) | 金沢大学(略称:金沢大) Kanazawa University(略称:Kanazawa Univ.) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 松田 吉雄 / Yoshio Matsuda |
第 4 著者 所属(和/英) | 金沢大学(略称:金沢大) Kanazawa University(略称:Kanazawa Univ.) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 松村 哲哉 / Tetsuya Matsumura |
第 5 著者 所属(和/英) | 日本大学(略称:日大) Nihon University(略称:Nihon Univ.) |
発表年月日 | 2018-07-13 |
資料番号 | CS2018-37 |
巻番号(vol) | vol.118 |
号番号(no) | CS-128 |
ページ範囲 | pp.121-126(CS), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2018-07-04 (CS) |