講演名 2018-07-11
A Fundamental Approach for Efficient Crowdsourced Multi-view Video Uploading
タンタン ヌ(阪大), 藤橋 卓也(愛媛大), 渡辺 尚(阪大),
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抄録(和) The human visual system (HVS) has more sensitivespatial resolution to the currently gazing region-of-interest (ROI) of the scene, and the sensitivity becomes decreased to the peripheralregions. This introduces considerable perceptual redundancyin low-interest regions. Considering this redundancy of human visualperception, in this paper, we discuss a fundamental approachfor traffic reduction on crowdsourced multi-view video uploading. For this purpose, we extend our previously proposed differentialencoding-based video uploading scheme using ROI-based multiviewvideo encoding. To realize the ROI-based differential multiviewvideo uploading, we first construct a correlated network ofcontributors based on their correlation degrees. We then select acontributor with the largest average correlation in the networkfor extraction of ROI regions. The selected contributor uploadsits video stream using ROI-based single-view video encodingwhile the rest of the contributors in the network overhear thetransmitted stream and performs ROI-based differential multiviewvideo encoding with the prior ROI information. Evaluationresults show that our approach achieves 57% of traffic reductionunder the same visual quality in ROI regions and unnoticeablevisual degradation in low-interest regions.
抄録(英) The human visual system (HVS) has more sensitivespatial resolution to the currently gazing region-of-interest (ROI) of the scene, and the sensitivity becomes decreased to the peripheralregions. This introduces considerable perceptual redundancyin low-interest regions. Considering this redundancy of human visualperception, in this paper, we discuss a fundamental approachfor traffic reduction on crowdsourced multi-view video uploading. For this purpose, we extend our previously proposed differentialencoding-based video uploading scheme using ROI-based multiviewvideo encoding. To realize the ROI-based differential multiviewvideo uploading, we first construct a correlated network ofcontributors based on their correlation degrees. We then select acontributor with the largest average correlation in the networkfor extraction of ROI regions. The selected contributor uploadsits video stream using ROI-based single-view video encodingwhile the rest of the contributors in the network overhear thetransmitted stream and performs ROI-based differential multiviewvideo encoding with the prior ROI information. Evaluationresults show that our approach achieves 57% of traffic reductionunder the same visual quality in ROI regions and unnoticeablevisual degradation in low-interest regions.
キーワード(和) Crowdsourced Multi-view Video / Region of Interest
キーワード(英)
資料番号 ASN2018-23
発行日 2018-07-04 (ASN)

研究会情報
研究会 ASN / NS / RCS / SR / RCC
開催期間 2018/7/11(から3日開催)
開催地(和) 函館アリーナ
開催地(英) Hakodate Arena
テーマ(和) 無線分散ネットワーク,機械学習とAIを応用した無線通信・ネットワーク技術,M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things),一般
テーマ(英) Wireless Distributed Network, Machine Learning and AI for Wireless Communications and Networks, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device), IoT(Internet of Things), etc.
委員長氏名(和) 岡田 啓(名大) / 岡崎 義勝(NTT) / 大槻 知明(慶大) / 梅林 健太(東京農工大) / 林 和則(阪市大)
委員長氏名(英) Hiraku Okada(Nagoya Univ.) / Yoshikatsu Okazaki(NTT) / Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) / Kenta Umebayashi(Tokyo Univ. of Agric. and Tech.) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ.)
副委員長氏名(和) 山本 高至(京大) / 中澤 仁(慶大) / 門田 和也(日立) / 中尾 彰宏(東大) / 福田 英輔(富士通研) / 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 有吉 正行(NEC) / 亀田 卓(東北大) / 東 俊一(名大) / 李 還幇(NICT)
副委員長氏名(英) Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Jin Nakazawa(Keio Univ.) / Kazuya Monden(Hitachi) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / HUAN-BANG LI(NICT)
幹事氏名(和) 大和田 泰伯(NICT) / 萬代 雅希(上智大) / 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 松井 健一(NTT) / 谷川 陽祐(阪府大) / 西村 寿彦(北大) / 石原 浩一(NTT) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 石井 光治(香川大) / 林 直樹(阪大)
幹事氏名(英) Yasunori Owada(NICT) / Masaki Bandai(Sophia Univ.) / Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kenichi Matsui(NTT) / Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Koichi Ishihara(NTT) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Naoki Hayashi(Osaka Univ.)
幹事補佐氏名(和) 橋本 匡史(阪大) / 大田 知行(広島市立大) / 菊月 達也(富士通研) / 中野 亮(日立) / 堀田 善文(三菱電機) / 橿渕 健一(NTT) / 村岡 一志(NTTドコモ) / 衣斐 信介(阪大) / 西本 浩(三菱電機) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / Gia Khanh Tran(東工大) / 成枝 秀介(三重大) / 大島 浩嗣(構造計画研) / 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 加川 敏規(NICT) / 小蔵 正輝(奈良先端大)
幹事補佐氏名(英) Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) / Tomoyuki Ota(Hiroshima City Univ.) / Tatsuya Kikuzuki(Fujitu Lab.) / Ryo Nakano(HITACHI) / Yoshifumi Hotta(Mitsubishi Electric) / Kenichi Kashibuchi(NTT) / Kazushi Muraoka(NTT DOCOMO) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.) / Hiroshi Nishimoto(Mitsubishi Electric) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Gia Khanh Tran(Tokyo Inst. of Tech.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Koji Ohshima(Kozo Keikaku Engineering) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Toshinori Kagawa(NICT) / Masateru Ogura(NAIST)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Ambient intelligence and Sensor Networks / Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Reliable Communication and Control
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Fundamental Approach for Efficient Crowdsourced Multi-view Video Uploading
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Crowdsourced Multi-view Video
キーワード(2)(和/英) Region of Interest
第 1 著者 氏名(和/英) タンタン ヌ / Than Than Nu
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ)
第 2 著者 氏名(和/英) 藤橋 卓也 / Takuya Fujihashi
第 2 著者 所属(和/英) 愛媛大学(略称:愛媛大)
Ehime University(略称:Ehime Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 渡辺 尚 / Takashi Watanabe
第 3 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
発表年月日 2018-07-11
資料番号 ASN2018-23
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) ASN-127
ページ範囲 pp.43-46(ASN),
ページ数 4
発行日 2018-07-04 (ASN)