| 講演名 | 2018-07-11 深層学習を用いた到来方向推定の基礎的検討 加瀬 裕也(北大), 西村 寿彦(北大), 大鐘 武雄(北大), 小川 恭孝(北大), |
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| 抄録(和) | 電波の到来方向推定は，移動通信端末の位置推定や各種レーダに応用される技術である．MUSICやESPRITといった古典的な手法から，近年は圧縮センシングを用いた手法まで，様々な手法が検討されている．圧縮センシングは一般にMUSICよりも高い性能が得られる一方で，計算負荷が増大する．このような大きな計算負荷を許容できる場合，深層学習を用いた到来方向推定も興味深い．本稿では，深層学習を用いた推定法，特に近接波の推定に特化したネットワークを別に用意する手法を提案し，線形アレーアンテナに2波の狭帯域信号が到来するモデルにおいて，推定精度に関する基礎的な検討を行った．その結果，比較的高い精度が得られることや，学習環境への依存性などが確認された． |
| 抄録(英) | Direction of arrival (DOA) estimation of radio waves is applicable to localization of wireless terminals and radar systems. In addition to MUSIC and ESPRIT, which are well-known traditional algorithms, compressed sensing has been applied to DOA estimation. Compressed sensing has a higher accuracy compared with MUSIC in general but requires larger computational load. If such a large computational load is acceptable, we can consider to apply deep learning to DOA estimation. In this paper, we propose an estimation method using deep learning, especially with an additional network designed for closely located sources, and examine its basic characteristics in the case where two narrow-band signals impinge on a linear array. The simulation results show that high estimation accuracy is obtained and that the performance depends on the learning data sets. |
| キーワード(和) | 到来方向推定 / 深層学習 |
| キーワード(英) | DOA estimation / deep learning |
| 資料番号 | RCC2018-33,NS2018-46,RCS2018-88,SR2018-27,ASN2018-27 |
| 発行日 | 2018-07-04 (RCC, NS, RCS, SR, ASN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN / NS / RCS / SR / RCC |
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| 開催期間 | 2018/7/11(から3日開催) |
| 開催地（和） | 函館アリーナ |
| 開催地（英） | Hakodate Arena |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，機械学習とAIを応用した無線通信・ネットワーク技術，M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things），一般 |
| テーマ（英） | Wireless Distributed Network, Machine Learning and AI for Wireless Communications and Networks, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device), IoT（Internet of Things）, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岡田 啓(名大) / 岡崎 義勝(NTT) / 大槻 知明(慶大) / 梅林 健太(東京農工大) / 林 和則(阪市大) |
| 委員長氏名（英） | Hiraku Okada(Nagoya Univ.) / Yoshikatsu Okazaki(NTT) / Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) / Kenta Umebayashi(Tokyo Univ. of Agric. and Tech.) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 山本 高至(京大) / 中澤 仁(慶大) / 門田 和也(日立) / 中尾 彰宏(東大) / 福田 英輔(富士通研) / 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 有吉 正行(NEC) / 亀田 卓(東北大) / 東 俊一(名大) / 李 還幇(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Jin Nakazawa(Keio Univ.) / Kazuya Monden(Hitachi) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / HUAN-BANG LI(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 大和田 泰伯(NICT) / 萬代 雅希(上智大) / 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 松井 健一(NTT) / 谷川 陽祐(阪府大) / 西村 寿彦(北大) / 石原 浩一(NTT) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 石井 光治(香川大) / 林 直樹(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Yasunori Owada(NICT) / Masaki Bandai(Sophia Univ.) / Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kenichi Matsui(NTT) / Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Koichi Ishihara(NTT) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Naoki Hayashi(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 橋本 匡史(阪大) / 大田 知行(広島市立大) / 菊月 達也(富士通研) / 中野 亮(日立) / 堀田 善文(三菱電機) / 橿渕 健一(NTT) / 村岡 一志(ＮＴＴドコモ) / 衣斐 信介(阪大) / 西本 浩(三菱電機) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / Gia Khanh Tran(東工大) / 成枝 秀介(三重大) / 大島 浩嗣(構造計画研) / 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 加川 敏規(NICT) / 小蔵 正輝(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) / Tomoyuki Ota(Hiroshima City Univ.) / Tatsuya Kikuzuki(Fujitu Lab.) / Ryo Nakano(HITACHI) / Yoshifumi Hotta(Mitsubishi Electric) / Kenichi Kashibuchi(NTT) / Kazushi Muraoka(NTT DOCOMO) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.) / Hiroshi Nishimoto(Mitsubishi Electric) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Gia Khanh Tran(Tokyo Inst. of Tech.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Koji Ohshima(Kozo Keikaku Engineering) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Toshinori Kagawa(NICT) / Masateru Ogura(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Ambient intelligence and Sensor Networks / Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Reliable Communication and Control |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた到来方向推定の基礎的検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Fundamental Study on Direction of Arrival Estimation with Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 到来方向推定 / DOA estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 加瀬 裕也 / Yuya Kase |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西村 寿彦 / Toshihiko Nishimura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大鐘 武雄 / Takeo Ohgane |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 小川 恭孝 / Yasutaka Ogawa |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-07-11 |
| 資料番号 | RCC2018-33,NS2018-46,RCS2018-88,SR2018-27,ASN2018-27 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | RCC-123,NS-124,RCS-125,SR-126,ASN-127 |
| ページ範囲 | pp.51-55(RCC), pp.57-61(NS), pp.51-55(RCS), pp.39-43(SR), pp.67-71(ASN), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-07-04 (RCC, NS, RCS, SR, ASN) |