| 講演名 | 2018-07-12 通信品質を利用したCNNによるユーザ移動状態推定の精度評価 川上 航(早大), 金井 謙治(早大), Wei Bo(早大), 甲藤 二郎(早大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，消費電力やトラフィック量を考慮し，センサー情報やGPS情報を使用せずに，通信品質情報のみを活用しユーザの移動状態を推定することを提案する．通信品質情報として，映像配信時のスループット履歴，RSSI，基地局情報を対象とし，実環境にてスマートフォンを使用して収集を行う．収集したデータからRGB画像を生成し，画像認識分野で広く活用されているCNNを適用し，学習モデルを構築する．評価結果では，サポートベクターマシン，k-近傍法，ランダムフォレストと比較して，最大の推定精度を示すことを確認した． |
| 抄録(英) | Because the accelerometer sensors and global positioning system (GPS) produce additional mobile traffic and energy consumption, we propose a CNN-based high-accurate recognition method only using communication quality factors. In the proposed method, instead of using accelerometer sensors and GPS, we collect mobile TCP throughputs, received-signal strength indicators (RSSIs), and cellular base-station IDs (Cell IDs) and generate an RGB image from these three factors. In accuracy evaluations, we construct a classifier using Convolutional Neural Network (CNN) applied to computer vision tasks and compare the recognition accuracy to the classical machine learning algorithms: Support Vector Machine (SVM), k-Nearest Neighbor (k-NN) and Random Forest. Our results conclude that the CNN-based method can recognize with the highest accuracy among other methods. |
| キーワード(和) | モバイルセンシング / 移動状態推定 / 通信品質 / 機械学習 / Deep Learning / QoS向上 |
| キーワード(英) | mobile sensing / transportation mode recognition / communication quality / machine learning / deep learning / quality of service |
| 資料番号 | NS2018-65 |
| 発行日 | 2018-07-04 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN / NS / RCS / SR / RCC |
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| 開催期間 | 2018/7/11(から3日開催) |
| 開催地（和） | 函館アリーナ |
| 開催地（英） | Hakodate Arena |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，機械学習とAIを応用した無線通信・ネットワーク技術，M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things），一般 |
| テーマ（英） | Wireless Distributed Network, Machine Learning and AI for Wireless Communications and Networks, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device), IoT（Internet of Things）, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岡田 啓(名大) / 岡崎 義勝(NTT) / 大槻 知明(慶大) / 梅林 健太(東京農工大) / 林 和則(阪市大) |
| 委員長氏名（英） | Hiraku Okada(Nagoya Univ.) / Yoshikatsu Okazaki(NTT) / Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) / Kenta Umebayashi(Tokyo Univ. of Agric. and Tech.) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 山本 高至(京大) / 中澤 仁(慶大) / 門田 和也(日立) / 中尾 彰宏(東大) / 福田 英輔(富士通研) / 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 有吉 正行(NEC) / 亀田 卓(東北大) / 東 俊一(名大) / 李 還幇(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Jin Nakazawa(Keio Univ.) / Kazuya Monden(Hitachi) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / HUAN-BANG LI(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 大和田 泰伯(NICT) / 萬代 雅希(上智大) / 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 松井 健一(NTT) / 谷川 陽祐(阪府大) / 西村 寿彦(北大) / 石原 浩一(NTT) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 石井 光治(香川大) / 林 直樹(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Yasunori Owada(NICT) / Masaki Bandai(Sophia Univ.) / Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kenichi Matsui(NTT) / Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Koichi Ishihara(NTT) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Naoki Hayashi(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 橋本 匡史(阪大) / 大田 知行(広島市立大) / 菊月 達也(富士通研) / 中野 亮(日立) / 堀田 善文(三菱電機) / 橿渕 健一(NTT) / 村岡 一志(ＮＴＴドコモ) / 衣斐 信介(阪大) / 西本 浩(三菱電機) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / Gia Khanh Tran(東工大) / 成枝 秀介(三重大) / 大島 浩嗣(構造計画研) / 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 加川 敏規(NICT) / 小蔵 正輝(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) / Tomoyuki Ota(Hiroshima City Univ.) / Tatsuya Kikuzuki(Fujitu Lab.) / Ryo Nakano(HITACHI) / Yoshifumi Hotta(Mitsubishi Electric) / Kenichi Kashibuchi(NTT) / Kazushi Muraoka(NTT DOCOMO) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.) / Hiroshi Nishimoto(Mitsubishi Electric) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Gia Khanh Tran(Tokyo Inst. of Tech.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Koji Ohshima(Kozo Keikaku Engineering) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Toshinori Kagawa(NICT) / Masateru Ogura(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Ambient intelligence and Sensor Networks / Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Reliable Communication and Control |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 通信品質を利用したCNNによるユーザ移動状態推定の精度評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Accuracy Evaluations of CNN based Transportation Modes Recognition Using Communication Quality |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | モバイルセンシング / mobile sensing |
| キーワード(2)（和/英） | 移動状態推定 / transportation mode recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 通信品質 / communication quality |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | Deep Learning / deep learning |
| キーワード(6)（和/英） | QoS向上 / quality of service |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川上 航 / Wataru Kawakami |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 金井 謙治 / Kenji Kanai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Wei Bo / Bo Wei |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 甲藤 二郎 / Jiro Katto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-07-12 |
| 資料番号 | NS2018-65 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | NS-124 |
| ページ範囲 | pp.133-138(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-07-04 (NS) |