| 講演名 | 2018-07-02 Linked Dataを用いたカリキュラムベースの多肢選択式問題自動生成手法の提案 奥原 史佳(電通大), 清 雄一(電通大), 田原 康之(電通大), 大須賀 昭彦(電通大), |
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| 抄録(和) | 近年，学習活動において，教科全体や科目内全体で俯瞰的な学習が求められている．特に，カリキュラムに基づく教科・科目間の関連を図った横断的な学習や，学習到達度評価のための難易度に基づく合格ライン設定の必要性から，学習者に俯瞰的かつ難易度が解く人のレベルにあった多肢選択式問題が有用であると考えられる．一方，出題者・学習者の両者にとっても適切な多肢選択式問題を人手で生成・収集することはコストがかかる．そこで，本研究では，俯瞰的な問題生成と難易度調整を可能にする，Linked Data を用いたカリキュラムベースの多肢選択式問題の自動生成手法を提案する．Linked Dataとは，構造化されたデータ同士をリンクさせることができるグラフデータであり，データ統合と利活用のための技術として利用される．Linked Dataを教材生成リソースとして利用する試みも行われており，教育分野におけるセマンティックWeb技術の利用可能性が検証されている．本稿では，問題自動生成システムの実現を目指して，カリキュラムと知識ベースを利用した問題・選択肢生成アプローチにより施行し，生成問題に対する評価方法として，妥当性や難易度，俯瞰度といった各評価項目に関して指標を設定する． |
| 抄録(英) | In recent years, Landscape leaning is required for learning activities in the entire subject and the relevant subject as a whole. Especially, because of the necessity of cross-cutting learning to relate subjects based on the curriculum and setting goal line based on the difficulty level for learning achievement evaluation, it is useful that the multiple choice questions that is landscape and suitable difficulty level for the learner. Meanwhile, it is costly to manually generate and collect appropriate multipole choice questions for questioners and also learners. Therefore, in this research, we propose a method for automatic generation of curriculum-based multiple choice questions using Linked Data, which enables landscape questions generation and difficulty adjustment. Linked data is graph data that can link structured data with each other, and is used as a technology for data integration and utilization. Attempts have also been made to use Linked Data as resources for teaching material generation, and the possibility of using Semantic Web technology in the education field has been verified. In this paper, we aim to realize the automatic questions generation system by implementing questions and choices generation approach using curriculum and knowledge base. And the valuation method for generation questions system, indexes on each evaluation item such as validity, difficulty level, landscape level. |
| キーワード(和) | 俯瞰度 / 難易度 / Linked Data / 多肢選択式問題 / セマンティックWeb |
| キーワード(英) | Landscape Level / Difficulty Level / Linked Data / Multiple Choice Question / Semantic Web |
| 資料番号 | AI2018-7 |
| 発行日 | 2018-06-25 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2018/7/2(から1日開催) |
| 開催地（和） | 札幌市教育文化会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「ソフトウェア開発と機械学習」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) |
| 委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 片上 大輔(東京工芸大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) / Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(立命館大) / 清 雄一(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Ritsumeikan Univ.) / Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Linked Dataを用いたカリキュラムベースの多肢選択式問題自動生成手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generation of Curriculum-Based Multiple Choice Questions Using Linked Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 俯瞰度 / Landscape Level |
| キーワード(2)（和/英） | 難易度 / Difficulty Level |
| キーワード(3)（和/英） | Linked Data / Linked Data |
| キーワード(4)（和/英） | 多肢選択式問題 / Multiple Choice Question |
| キーワード(5)（和/英） | セマンティックWeb / Semantic Web |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 奥原 史佳 / Fumika Okuhara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 清 雄一 / Yuichi Sei |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田原 康之 / Yasuyuki Tahara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2018-07-02 |
| 資料番号 | AI2018-7 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | AI-116 |
| ページ範囲 | pp.35-40(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-25 (AI) |