| 講演名 | 2018-07-19 MIMOアレーを用いた個人識別法 笹川 大(岩手大), 本間 尚樹(岩手大), 中山 武司(パナソニック), 飯塚 翔一(パナソニック), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本稿では，ウェアラブルデバイスや接触を必要としないMIMO (Multiple-Input Multiple-Output) アレーを用いた個人識別法を提案する．本提案法はMIMOアンテナの測定範囲内に存在する生体によって生成される時変動チャネルを測定する．測定データには生体の形状やバイタルサインによる空間的・時間的情報が含まれる．測定データとリファレンスデータとの時空間相関特性を評価することで，人物を識別する．屋内環境にて8x8MIMOアレーを用い，登録者8人，非登録者4人で実験を行った．実験結果より5回以上の識別チャネルの測定でEER=0%を達成することを明らかとした． |
| 抄録(英) | In this paper, a human identification using Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) array without wearable device and contact is proposed. This method measures the time-variant channel generated by a human body present within the field of an MIMO antenna. The captured data has the spatial and temporal information, which is caused by the shape of the human body and the vital signs, respectively. The spatial and temporal characteristics is used for identification by comparing the measured data to the reference data, and the subject is identified as the registrant with maximum correlation. Experiments using 8x8 MIMO array were carried out in a indoor environment with eight known subjects and four impostors. The results show that the proposed method can achieve the equal error rate of 0% when the number of identification channels is five and above. |
| キーワード(和) | MIMOアレー / マイクロ波センサ / 個人識別 |
| キーワード(英) | MIMO array / microwave sensors / human identification |
| 資料番号 | AP2018-52 |
| 発行日 | 2018-07-11 (AP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP / SANE / SAT |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/7/18(から3日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | リモートセンシング，衛星通信，電波伝搬，一般 |
| テーマ（英） | Remote sensing, Sattelite Communication, Radio propagation, Antennas and Propagation |
| 委員長氏名（和） | 広川 二郎(東工大) / 福島 荘之介(電子航法研) / 辻 宏之(NICT) |
| 委員長氏名（英） | Jiro Hirokawa(Tokyo Tech.) / Sonosuke Fukushima(ENRI) / Hiroyuki Tsuji(NICT) |
| 副委員長氏名（和） | 山口 良(ソフトバンク) / 森山 敏文(長崎大) / 灘井 章嗣(NICT) / 筋誡 久(NHK) / 山下 史洋(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Ryo Yamaguchi(SoftBank) / Toshifumi Moriyama(Nagasaki Univ.) / Akitsugu Nadai(NICT) / Hisashi Sujikai(NHK) / Fumihiro Yamashita(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 木村 雄一(埼玉大) / 深沢 徹(三菱電機) / 毛塚 敦(電子航法研) / 秋田 学(電通大) / 柴山 大樹(NTT) / 高橋 卓(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Yuichi Kimura(Saitama Univ.) / Toru Fukasawa(Mitsubishi Electric) / Atsushi Kezuka(ENRI) / Manabu Akita(Univ. of Electro-Comm.) / Hiroki Shibayama(NTT) / Takashi Takahashi(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 飴谷 充隆(産総研) / 夏秋 嶺(東大) / 山梨 正人(三菱スペース・ソフトウエア) / 網嶋 武(三菱電機) |
| 幹事補佐氏名（英） | Michitaka Ameya(AIST) / Ryo Natsuaki(Univ. of Tokyo) / Masato Yamanashi(Mitsubishi Space Software) / Takeshi Amishima(Mitsubishi Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Antennas and Propagation / Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics / Technical Committee on Satellite Telecommunications |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | MIMOアレーを用いた個人識別法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Human Identification Using MIMO Array |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | MIMOアレー / MIMO array |
| キーワード(2)（和/英） | マイクロ波センサ / microwave sensors |
| キーワード(3)（和/英） | 個人識別 / human identification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 笹川 大 / Dai Sasakawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手大学(略称：岩手大) Iwate University(略称：Iwate Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 本間 尚樹 / Naoki Honma |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手大学(略称：岩手大) Iwate University(略称：Iwate Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中山 武司 / Takeshi Nakayama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | パナソニック株式会社(略称：パナソニック) Panasonic Corporation(略称：Panasonic) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 飯塚 翔一 / Shoichi Iizuka |
| 第 4 著者 所属（和/英） | パナソニック株式会社(略称：パナソニック) Panasonic Corporation(略称：Panasonic) |
| 発表年月日 | 2018-07-19 |
| 資料番号 | AP2018-52 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | AP-134 |
| ページ範囲 | pp.61-66(AP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-07-11 (AP) |