| 講演名 | 2018-07-12 ［ポスター講演］時間勾配を特徴量とした機械学習による可視光通信送信機検出 堀 将大(名大), 木下 雅之(名大), 山里 敬也(名大), 岡田 啓(名大), 藤井 俊彰(名大), 鎌倉 浩嗣(千葉工大), 圓道 知博(長岡技科大), 荒井 伸太郎(岡山理科大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | イメージセンサ可視光通信を高度道路交通システム（ITS）で利用することに着目する．この通信では，送信機としてLEDアレイ，受信機として高速イメージセンサを想定する．通信を達成するためには，高速イメージセンサで撮影した動画像中の送信機を検出することが不可欠である．先行研究では送信機は高い時間勾配と低い空間勾配を持つことを示し，これらの特徴量を用いた送信機検出手法を提案した．本稿では，時間勾配，空間勾配の大きさに加え，時間勾配の周期性に着目し，周波数成分を特徴量とする．それらの特徴量を機械学習した送信機検出手法を提案する． |
| 抄録(英) | In this paper, we focus on an image sensor visible light communication (VLC) for Intelligent Transport System (ITS). In this system, the transmitter is an LED array, and the receiver is a high-speed image sensor. To receive VLC signals, it is necessary to specify the position of the LED array transmitter from captured images. Previous studies showed that the transmitter has high time gradient values and low spatial gradient values, and proposed a transmitter detection method using these features. In this paper, we focus on time gradient periodicity, and use frequency component in addition to time gradient value and spatial gradient value. Then, we propose a transmitter detection method by machine learning with these features. |
| キーワード(和) | 可視光通信 / イメージセンサ通信 / 画像処理 / 機械学習 / 物体検出 |
| キーワード(英) | Visible light communication (VLC) / Image sensor communication (ISC) / Image processing / Machine learning / Object detection |
| 資料番号 | RCC2018-36,NS2018-49,RCS2018-94,SR2018-33,ASN2018-30 |
| 発行日 | 2018-07-04 (RCC, NS, RCS, SR, ASN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN / NS / RCS / SR / RCC |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/7/11(から3日開催) |
| 開催地（和） | 函館アリーナ |
| 開催地（英） | Hakodate Arena |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，機械学習とAIを応用した無線通信・ネットワーク技術，M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things），一般 |
| テーマ（英） | Wireless Distributed Network, Machine Learning and AI for Wireless Communications and Networks, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device), IoT（Internet of Things）, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岡田 啓(名大) / 岡崎 義勝(NTT) / 大槻 知明(慶大) / 梅林 健太(東京農工大) / 林 和則(阪市大) |
| 委員長氏名（英） | Hiraku Okada(Nagoya Univ.) / Yoshikatsu Okazaki(NTT) / Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) / Kenta Umebayashi(Tokyo Univ. of Agric. and Tech.) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 山本 高至(京大) / 中澤 仁(慶大) / 門田 和也(日立) / 中尾 彰宏(東大) / 福田 英輔(富士通研) / 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 有吉 正行(NEC) / 亀田 卓(東北大) / 東 俊一(名大) / 李 還幇(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Jin Nakazawa(Keio Univ.) / Kazuya Monden(Hitachi) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / HUAN-BANG LI(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 大和田 泰伯(NICT) / 萬代 雅希(上智大) / 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 松井 健一(NTT) / 谷川 陽祐(阪府大) / 西村 寿彦(北大) / 石原 浩一(NTT) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 石井 光治(香川大) / 林 直樹(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Yasunori Owada(NICT) / Masaki Bandai(Sophia Univ.) / Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kenichi Matsui(NTT) / Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Koichi Ishihara(NTT) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Naoki Hayashi(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 橋本 匡史(阪大) / 大田 知行(広島市立大) / 菊月 達也(富士通研) / 中野 亮(日立) / 堀田 善文(三菱電機) / 橿渕 健一(NTT) / 村岡 一志(ＮＴＴドコモ) / 衣斐 信介(阪大) / 西本 浩(三菱電機) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / Gia Khanh Tran(東工大) / 成枝 秀介(三重大) / 大島 浩嗣(構造計画研) / 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 加川 敏規(NICT) / 小蔵 正輝(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) / Tomoyuki Ota(Hiroshima City Univ.) / Tatsuya Kikuzuki(Fujitu Lab.) / Ryo Nakano(HITACHI) / Yoshifumi Hotta(Mitsubishi Electric) / Kenichi Kashibuchi(NTT) / Kazushi Muraoka(NTT DOCOMO) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.) / Hiroshi Nishimoto(Mitsubishi Electric) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Gia Khanh Tran(Tokyo Inst. of Tech.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Koji Ohshima(Kozo Keikaku Engineering) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Toshinori Kagawa(NICT) / Masateru Ogura(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Ambient intelligence and Sensor Networks / Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Reliable Communication and Control |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］時間勾配を特徴量とした機械学習による可視光通信送信機検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Detection of Visible Light Communication Transmitter by Machine Learning using Time Gradient Feature |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 可視光通信 / Visible light communication (VLC) |
| キーワード(2)（和/英） | イメージセンサ通信 / Image sensor communication (ISC) |
| キーワード(3)（和/英） | 画像処理 / Image processing |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | 物体検出 / Object detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 堀 将大 / Masahiro Hori |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 木下 雅之 / Masayuki Kinoshita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山里 敬也 / Takaya Yamazato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡田 啓 / Hiraku Okada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 藤井 俊彰 / Toshiaki Fujii |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 鎌倉 浩嗣 / Koji Kamakura |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 千葉工業大学(略称：千葉工大) Chiba Institute of Technology(略称：Chiba Inst. of Tech.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 圓道 知博 / Tomohiro Yendo |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 荒井 伸太郎 / Shintaro Arai |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 岡山理科大学(略称：岡山理科大) Oakayama University of Science(略称：Okayama Univ. of Sci.) |
| 発表年月日 | 2018-07-12 |
| 資料番号 | RCC2018-36,NS2018-49,RCS2018-94,SR2018-33,ASN2018-30 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | RCC-123,NS-124,RCS-125,SR-126,ASN-127 |
| ページ範囲 | pp.69-74(RCC), pp.75-80(NS), pp.87-92(RCS), pp.79-84(SR), pp.85-90(ASN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-07-04 (RCC, NS, RCS, SR, ASN) |