講演名 2018-06-13
生成・消滅過程に基づくEEGデータの電流ダイポール推定
中村 圭太(早大), 園田 翔(理研), 日野 英逸(統計数理研), 川崎 真弘(筑波大), 赤穂 昭太郎(産総研), 村田 昇(早大),
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抄録(和) 本研究て?は EEG テ?ータから脳内の電流源の位置・モーメントを,その個数も含めて電流タ?イホ?ールとして 推定する方法を提案する.状態変数て?あるタ?イホ?ールから EEG テ?ータか?得られているという観測モテ?ルと,タ?イホ?ー ルの生成・消滅を考慮した遷移モテ?ルを仮定し本問題を状態空間モテ?ルとして捉える.タ?イホ?ールの位置とモーメン トはラオフ?ラックウェル化粒子フィルタによって推定を行い,生成・消滅の判定は情報量基準を用いることによって 実現する.特に,生成・消滅を明示的に取り扱ったタ?イホ?ールの推定アルコ?リス?ムについて詳細に述へ?る.人工実験 において本手法のタ?イホ?ール推定における有効性か?確認て?き,実テ?ータに対しては生理学的知見と一致する推定結果 か?得られた.
抄録(英) We explore the EEG source localization problem as the estimation of current dipoles. We formulate the relation between current dipoles and EEG observation by state-space model and consider birth-death process of current dipole. In this study, the location and moment of dipoles are estimated by Rao-Blackwellized Particle Filter (RBPF) and whether a new dipole is born or an existed dipole disappears is estimated by Bayesian Information Criterion (BIC). We propose a new dipole birth-death model for BIC model selection. By synthetic and real data experiments, we check the effectiveness of our method.
キーワード(和) 信号源推定 / 状態空間モテ?ル / 逐次ヘ?イス?推定 / 粒子フィルタ / カルマンフィルタ / 数オフ?シ?ェ クトトラッキンク? / 情報量基準 / モテ?ル選択
キーワード(英) source localization / state-space model / sequential Bayesian estimation / particle filter / Kalman filter / multi-target tracking / information criterion / model selection
資料番号 IBISML2018-10
発行日 2018-06-06 (IBISML)

研究会情報
研究会 NC / IBISML / IPSJ-BIO / IPSJ-MPS
開催期間 2018/6/13(から3日開催)
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学
開催地(英) Okinawa Institute of Science and Technology
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング、一般
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General
委員長氏名(和) 平田 豊(中部大) / 鹿島 久嗣(京大)
委員長氏名(英) Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.)
副委員長氏名(和) 庄野 逸(電通大) / 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大)
副委員長氏名(英) Hayaru Shouno(UEC) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo)
幹事氏名(和) 吉川 大弘(名大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研)
幹事氏名(英) Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST)
幹事補佐氏名(和) 稲垣 圭一郎(中部大) / 篠崎 隆志(NICT) / 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大)
幹事補佐氏名(英) Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Takashi Shinozaki(NICT) / Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving
本文の言語 JPN
タイトル(和) 生成・消滅過程に基づくEEGデータの電流ダイポール推定
サブタイトル(和)
タイトル(英) Current Dipole Localization from EEG with Birth-Death Process
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 信号源推定 / source localization
キーワード(2)(和/英) 状態空間モテ?ル / state-space model
キーワード(3)(和/英) 逐次ヘ?イス?推定 / sequential Bayesian estimation
キーワード(4)(和/英) 粒子フィルタ / particle filter
キーワード(5)(和/英) カルマンフィルタ / Kalman filter
キーワード(6)(和/英) 数オフ?シ?ェ クトトラッキンク? / multi-target tracking
キーワード(7)(和/英) 情報量基準 / information criterion
キーワード(8)(和/英) モテ?ル選択 / model selection
第 1 著者 氏名(和/英) 中村 圭太 / Keita Nakamura
第 1 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 園田 翔 / Sho Sonoda
第 2 著者 所属(和/英) 理化学研究所(略称:理研)
Institute of Physical and Chemical Research(略称:RIKEN)
第 3 著者 氏名(和/英) 日野 英逸 / Hideitsu Hino
第 3 著者 所属(和/英) 統計数理研究所(略称:統計数理研)
The Institute of Statistical Mathematics(略称:ISM)
第 4 著者 氏名(和/英) 川崎 真弘 / Masahiro Kawasaki
第 4 著者 所属(和/英) 筑波大学(略称:筑波大)
Tsukuba University(略称:Univ. of Tsukuba)
第 5 著者 氏名(和/英) 赤穂 昭太郎 / Shotaro Akaho
第 5 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
第 6 著者 氏名(和/英) 村田 昇 / Noboru Murata
第 6 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
発表年月日 2018-06-13
資料番号 IBISML2018-10
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) IBISML-81
ページ範囲 pp.67-74(IBISML),
ページ数 8
発行日 2018-06-06 (IBISML)