講演名 | 2018-06-13 生成・消滅過程に基づくEEGデータの電流ダイポール推定 中村 圭太(早大), 園田 翔(理研), 日野 英逸(統計数理研), 川崎 真弘(筑波大), 赤穂 昭太郎(産総研), 村田 昇(早大), |
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抄録(和) | 本研究て?は EEG テ?ータから脳内の電流源の位置・モーメントを,その個数も含めて電流タ?イホ?ールとして 推定する方法を提案する.状態変数て?あるタ?イホ?ールから EEG テ?ータか?得られているという観測モテ?ルと,タ?イホ?ー ルの生成・消滅を考慮した遷移モテ?ルを仮定し本問題を状態空間モテ?ルとして捉える.タ?イホ?ールの位置とモーメン トはラオフ?ラックウェル化粒子フィルタによって推定を行い,生成・消滅の判定は情報量基準を用いることによって 実現する.特に,生成・消滅を明示的に取り扱ったタ?イホ?ールの推定アルコ?リス?ムについて詳細に述へ?る.人工実験 において本手法のタ?イホ?ール推定における有効性か?確認て?き,実テ?ータに対しては生理学的知見と一致する推定結果 か?得られた. |
抄録(英) | We explore the EEG source localization problem as the estimation of current dipoles. We formulate the relation between current dipoles and EEG observation by state-space model and consider birth-death process of current dipole. In this study, the location and moment of dipoles are estimated by Rao-Blackwellized Particle Filter (RBPF) and whether a new dipole is born or an existed dipole disappears is estimated by Bayesian Information Criterion (BIC). We propose a new dipole birth-death model for BIC model selection. By synthetic and real data experiments, we check the effectiveness of our method. |
キーワード(和) | 信号源推定 / 状態空間モテ?ル / 逐次ヘ?イス?推定 / 粒子フィルタ / カルマンフィルタ / 数オフ?シ?ェ クトトラッキンク? / 情報量基準 / モテ?ル選択 |
キーワード(英) | source localization / state-space model / sequential Bayesian estimation / particle filter / Kalman filter / multi-target tracking / information criterion / model selection |
資料番号 | IBISML2018-10 |
発行日 | 2018-06-06 (IBISML) |
研究会情報 | |
研究会 | NC / IBISML / IPSJ-BIO / IPSJ-MPS |
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開催期間 | 2018/6/13(から3日開催) |
開催地(和) | 沖縄科学技術大学院大学 |
開催地(英) | Okinawa Institute of Science and Technology |
テーマ(和) | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
テーマ(英) | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
委員長氏名(和) | 平田 豊(中部大) / 鹿島 久嗣(京大) |
委員長氏名(英) | Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
副委員長氏名(和) | 庄野 逸(電通大) / 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
副委員長氏名(英) | Hayaru Shouno(UEC) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
幹事氏名(和) | 吉川 大弘(名大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
幹事氏名(英) | Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
幹事補佐氏名(和) | 稲垣 圭一郎(中部大) / 篠崎 隆志(NICT) / 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
幹事補佐氏名(英) | Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Takashi Shinozaki(NICT) / Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 生成・消滅過程に基づくEEGデータの電流ダイポール推定 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Current Dipole Localization from EEG with Birth-Death Process |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 信号源推定 / source localization |
キーワード(2)(和/英) | 状態空間モテ?ル / state-space model |
キーワード(3)(和/英) | 逐次ヘ?イス?推定 / sequential Bayesian estimation |
キーワード(4)(和/英) | 粒子フィルタ / particle filter |
キーワード(5)(和/英) | カルマンフィルタ / Kalman filter |
キーワード(6)(和/英) | 数オフ?シ?ェ クトトラッキンク? / multi-target tracking |
キーワード(7)(和/英) | 情報量基準 / information criterion |
キーワード(8)(和/英) | モテ?ル選択 / model selection |
第 1 著者 氏名(和/英) | 中村 圭太 / Keita Nakamura |
第 1 著者 所属(和/英) | 早稲田大学(略称:早大) Waseda University(略称:Waseda Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 園田 翔 / Sho Sonoda |
第 2 著者 所属(和/英) | 理化学研究所(略称:理研) Institute of Physical and Chemical Research(略称:RIKEN) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 日野 英逸 / Hideitsu Hino |
第 3 著者 所属(和/英) | 統計数理研究所(略称:統計数理研) The Institute of Statistical Mathematics(略称:ISM) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 川崎 真弘 / Masahiro Kawasaki |
第 4 著者 所属(和/英) | 筑波大学(略称:筑波大) Tsukuba University(略称:Univ. of Tsukuba) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 赤穂 昭太郎 / Shotaro Akaho |
第 5 著者 所属(和/英) | 産業技術総合研究所(略称:産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST) |
第 6 著者 氏名(和/英) | 村田 昇 / Noboru Murata |
第 6 著者 所属(和/英) | 早稲田大学(略称:早大) Waseda University(略称:Waseda Univ.) |
発表年月日 | 2018-06-13 |
資料番号 | IBISML2018-10 |
巻番号(vol) | vol.118 |
号番号(no) | IBISML-81 |
ページ範囲 | pp.67-74(IBISML), |
ページ数 | 8 |
発行日 | 2018-06-06 (IBISML) |