| 講演名 | 2018-06-02 Arbitrary Location Estimation Using Infrared Sensors by Machine Learning 大田 亮(会津大), 趙 強福(会津大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | This paper is an extension of our earlier study related to construction of a resident-friendly smart home, while protecting residents’ privacy. To protect privacy, we install passive infrared sensors in the room instead ofusing video cameras. Generally speaking, sensor data have less information than video cameras. However, byanalyzing data captured by a small sensor array, we found that machine learning technologies can classify humanlocations and activities roughly. That is, a sensor array may provide enough information for the system to be smart. In this paper, we study sensor array-based arbitrary human location estimation, and compare the performance ofMLP and SVR for location regression. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Infrared SensorSmart Home TechnologyMachine Learning |
| 資料番号 | SC2018-9 |
| 発行日 | 2018-05-25 (SC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
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| 開催期間 | 2018/6/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | 会津大学 UBIC 3D Theater |
| 開催地（英） | UBIC 3D Theater, University of Aizu |
| テーマ（和） | 「第4次産業革命のためのサービスコンピューティング」および一般 |
| テーマ（英） | Service Computing for the 4th Industrial Revolution and Other Issues |
| 委員長氏名（和） | 中村 匡秀(神戸大) |
| 委員長氏名（英） | Masahide Nakamura(Kobe Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 菊地 伸治(会津大) / 山登 庸次(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Shinji Kikuchi(Univ. of Aizu) / Yoji Yamato(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 細野 繁(NEC) / 木村 功作(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Shigeru Hosono(NEC) / Kosaku Kimura(Fujitsu Lab.) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Service Computing |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Arbitrary Location Estimation Using Infrared Sensors by Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Infrared SensorSmart Home TechnologyMachine Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大田 亮 / Ryo Ota |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 会津大学(略称：会津大) The University of Aizu(略称：Univ. of Aizu) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 趙 強福 / Qiangfu Zhao |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 会津大学(略称：会津大) The University of Aizu(略称：Univ. of Aizu) |
| 発表年月日 | 2018-06-02 |
| 資料番号 | SC2018-9 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | SC-72 |
| ページ範囲 | pp.47-52(SC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-05-25 (SC) |