| 講演名 | 2018-06-13 情報共有付きハイブリッド粒子群オプティマイザの探索性能 章 宏(九工大), |
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| 抄録(和) | 先行研究として，筆者が既に情報共有付き複数の粒子群オプティマイザを提案し，並びに当該手法の探索特徴と有効性を示した．本稿では，異なる性質の粒子群探索の混合効果に着目して，より高い探索能力と多様性を有する粒子多スウォームオプティマイザを開発する．このため，不同な探索特徴の持つハイブリッド粒子群オプティマイザを構築し，さらに情報共有という戦略を取り入れたうえ，情報共有付きハイブリッド粒子群オプティマイザを提案する．ここでのキーアイデアは，情報共有の戦略下で大域的探索と漸近・局所的探索を同時に実施する粒子多スウォーム探索を行うことである．本提案法の探索性能及び効果を明らかにするために，一式のベンチマーク問題を解く計算機実験を行い，その探索特徴と性能効果を検討する． |
| 抄録(英) | As an earlier study, author proposed multiple particle swarm optimizers with information sharing, and showed that the methods have good search performance and effectiveness. Due to focus on the mixed effect of different particle swarm search, in this paper, we develop particle multi-swarm optimizers with higher search capability and diversity. For this purpose, it is realized by the configuration of particle multi-swarm with different search features. After constructing the particle swarm optimizers, in addition to incorporating strategies with information sharing, we propose hybrid particle swarm optimizers with information sharing. Here, the key idea is to perform the multi-swarm search that simultaneously take the balance between global search and local search. To clarify the performance and effect of the proposed method by information sharing in the multi-swarm search, computer experiments of a suite of benchmark problems are carried out, we investigate search feature and performance effect from the experimental results obtained. |
| キーワード(和) | 群知能 / 粒子群最適化 / 情報共有 / 混合効果 / 探索性能 |
| キーワード(英) | swarm intelligence / particle swarm optimization / information sharing / mixed effect / search performance |
| 資料番号 | NC2018-6 |
| 発行日 | 2018-06-06 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IBISML / IPSJ-BIO / IPSJ-MPS |
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| 開催期間 | 2018/6/13(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 平田 豊(中部大) / 鹿島 久嗣(京大) |
| 委員長氏名（英） | Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 吉川 大弘(名大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 稲垣 圭一郎(中部大) / 篠崎 隆志(NICT) / 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Takashi Shinozaki(NICT) / Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 情報共有付きハイブリッド粒子群オプティマイザの探索性能 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Search Performance of Hybrid Particle Swarm Optimizers with Information Sharing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 群知能 / swarm intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 粒子群最適化 / particle swarm optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 情報共有 / information sharing |
| キーワード(4)（和/英） | 混合効果 / mixed effect |
| キーワード(5)（和/英） | 探索性能 / search performance |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 章 宏 / Hiroshi Sho |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 発表年月日 | 2018-06-13 |
| 資料番号 | NC2018-6 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | NC-80 |
| ページ範囲 | pp.3-8(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-06 (NC) |