講演名 2018-06-28
Gated Attention moduleを用いたセマンティックセグメンテーション
平松 侑樹(名城大), 堀田 一弘(名城大),
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抄録(和) 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を利用したセマンティックセグメンテーションは自動運転など様々な分野に応用可能である.セマンティックセグメンテーションとは画素単位でクラス識別をすることであり,CNNを利用した様々な手法が提案されている.本稿では,基本的なエンコーダ・デコーダ構造のネットワークにGated Attention moduleを導入する.Gated Attention moduleを導入したネットワークは,学習時に抽出した特徴情報に注目し,学習に有効であると判断した特徴を強調し,無関係であると判断した特徴を抑制する工程を画素単位で行う.これにより学習に必要な特徴のみに焦点を当てながら学習を行うことができるため,効率の良い学習を行うことが出来る.本稿ではCamVidデータセットを用いて評価し,従来のセグメンテーション手法よりも高い精度が得られた.
抄録(英)
キーワード(和) Computer Vision / Deep Learning / Semantic Segmentation
キーワード(英)
資料番号 PRMU2018-28,SP2018-8
発行日 2018-06-21 (PRMU, SP)

研究会情報
研究会 PRMU / SP
開催期間 2018/6/28(から2日開催)
開催地(和) 信州大学
開催地(英)
テーマ(和) マルチモーダル/クロスモーダルな認識、生成
テーマ(英)
委員長氏名(和) 佐藤 真一(NII) / 山下 洋一(立命館大)
委員長氏名(英) Shinichi Sato(NII) / Yoichi Yamashita(Ritsumeikan Univ.)
副委員長氏名(和) 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) / 李 晃伸(名工大)
副委員長氏名(英) Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Akinobu Ri(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 南條 浩輝(京大) / 坂野 秀樹(名城大)
幹事氏名(英) Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Hiroaki Nanjo(Kyoto Univ.) / Hideki Banno(Meijo Univ.)
幹事補佐氏名(和) 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(東大) / 郡山 知樹(東工大) / 小橋川 哲(NTT)
幹事補佐氏名(英) Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(Univ. of Tokyo) / Tomoki Koriyama(Tokyo Inst. of Tech.) / Satoshi Kobashikawa(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Speech
本文の言語 JPN-ONLY
タイトル(和) Gated Attention moduleを用いたセマンティックセグメンテーション
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Computer Vision
キーワード(2)(和/英) Deep Learning
キーワード(3)(和/英) Semantic Segmentation
第 1 著者 氏名(和/英) 平松 侑樹 / Yuki Hiramatsu
第 1 著者 所属(和/英) 名城大学(略称:名城大)
Meijo University(略称:Meijo Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 堀田 一弘 / Kazuhiro Hotta
第 2 著者 所属(和/英) 名城大学(略称:名城大)
Meijo University(略称:Meijo Univ.)
発表年月日 2018-06-28
資料番号 PRMU2018-28,SP2018-8
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) PRMU-111,SP-112
ページ範囲 pp.35-39(PRMU), pp.35-39(SP),
ページ数 5
発行日 2018-06-21 (PRMU, SP)