| 講演名 | 2018-06-29 イントラ予測モード決定用ニューラルネットワークモデルの設計 関 夕貴也(明大), 鹿喰 善明(明大), 岩村 俊輔(NHK), |
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| 抄録(和) | H.265/HEVC規格におけるイントラ予測モードを決定する手法として, 参照ソフウェアであるHMではRD最適化処理を用いているが, 計算負荷が高い. 本研究では, HMのRD最適化に代わり, 深層学習で設計したニューラルネットワークで予測モードの決定を行う方式を検討する. 一般にはニューラルネットワークの計算負荷も高い．そこで，ニューラルネットワークのエッジ数に着目し, ネットワークの仕様と予測モード決定にかかる計算時間の関係を調査した. 畳み込みニューラルネットワークに関して, 畳み込み層の数や全結合層のノード数などの各パラメータが符号化性能に及ぼす影響を調査した. さらに, 予測ブロックサイズ毎に予測モード決定方式の適性を検討した. 以上を踏まえて, 計算負荷と符号化性能のバランスを考慮した予測モード決定用ニューラルネットワークモデルの設計方針を提案する. |
| 抄録(英) | In H.265/HEVC standard, HM which is the reference software uses RD optimization processing to determine the intra prediction mode, but the computational complexity is high. In this research, instead of RD optimization of HM, Deep-learning-based intra mode decision is proposed. The computational complexity of the neural network is also high in general. Therefore, we focused on the number of edges of the neural network and investigated the relationship between network architecture and computation time for prediction mode decision. In CNN, we also investigated the suitability of the prediction mode decision method for each parameter of neural network and prediction unit size. Based on these observation, a neural network model for prediction mode decision considering the balance between complexity and coding performance is proposed. |
| キーワード(和) | HEVC / HM / イントラ予測 / イントラ予測モード / CNN / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | HEVC / HM / Intra Prediction / Intra Prediction Mode / CNN / Neural Network |
| 資料番号 | IE2018-26 |
| 発行日 | 2018-06-22 (IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
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| 開催期間 | 2018/6/29(から1日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄セルラー電話 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 画像処理・符号化および一般 |
| テーマ（英） | Image processing, coding, etc. |
| 委員長氏名（和） | 浜本 隆之(東京理科大) |
| 委員長氏名（英） | Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) |
| 副委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 木全 英明(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Hideaki Kimata(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI Research) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松尾 康孝(NHK) / 早瀬 和也(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yasutaka Matsuo(NHK) / Kazuya Hayase(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | イントラ予測モード決定用ニューラルネットワークモデルの設計 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Design of Neural Network for Intra Prediction Mode Decision |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | HEVC / HEVC |
| キーワード(2)（和/英） | HM / HM |
| キーワード(3)（和/英） | イントラ予測 / Intra Prediction |
| キーワード(4)（和/英） | イントラ予測モード / Intra Prediction Mode |
| キーワード(5)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(6)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 関 夕貴也 / Yukiya Seki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 明治大学(略称：明大) Meiji University(略称：Meiji Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鹿喰 善明 / Yoshiaki Shishikui |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 明治大学(略称：明大) Meiji University(略称：Meiji Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岩村 俊輔 / Shunsuke Iwamura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本放送協会(略称：NHK) Japan Broadcasting Corporation(略称：NHK) |
| 発表年月日 | 2018-06-29 |
| 資料番号 | IE2018-26 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | IE-113 |
| ページ範囲 | pp.27-32(IE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-22 (IE) |