講演名 2018-06-14
自己拡散係数の近似と固有値分解を用いた不均一磁場に対するDOSYのための新しい行列分解法
田中 勇帆(東京理科大), 雨車 和憲(東京理科大), 中尾 朋喜(JEOL RESONANCE), 古川 利博(東京理科大),
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抄録(和) 近年,分子構造解析法の一つであるNuclear magnetic resonance (NMR) 分光法のデータ解析に信号処理の知見が用いられている.Diffusion ordered 2D NMR spectroscopy はNMRを用いた物質の拡散特性を解析する手法であり,行列分解問題として定式化される複数の測定から自己拡散係数とスペクトルの推定問題を解くことを目的としている.この問題を解く手法の一つに,測定ごとの信号強度を表すモデルに基づく方程式を解くことで推定を行う手法があり,初期値設定やパラメータ設定を必要としない利点を有する.Direct exponential curve resolution algorithm (DECRA)はこの手法として有名な手法であり,著者らによってDECRAを高速化した手法が提案されている.しかしながら,実際の測定では,磁場の空間的不均一性により信号強度を表すモデルが変化してしまう.このため,著者らの手法やDECRAでは不均一性の影響を受けたデータに対して推定精度が悪化してしまう.そこで,本論文では著者らが提案した手法を改善し,不均一性の影響を受けたデータに対しても高精度な推定を可能とする手法を提案する.提案法では,従来法では無視されていた高次項を考慮することで精度を維持しつつ推定を行う.提案法の利点はシミュレーションを行うことで示した.
抄録(英) Diffusion ordered 2D NMR spectroscopy (DOSY) estimates a diffusion coefficient and a spectrum by using nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. In order to estimate, some methods, called the conventional method, use an equation of an ideal signal intensity model. However, in actual measurement, the signal intensity model is distorted by an inhomogeneity of magnetic field. Thus, an accuracy of the conventional method is low. In order to solve this problem, this paper proposes a method which uses information of terms of high order degree of the distorted signal intensity model. An advantage of the proposed method is shown in simulations.
キーワード(和) 行列分解 / 固有値分解 / DOSY / NMR
キーワード(英) matrix factorization / eigenvalue decomposition / DOSY / NMR
資料番号 CAS2018-9,VLD2018-12,SIP2018-29,MSS2018-9
発行日 2018-06-07 (CAS, VLD, SIP, MSS)

研究会情報
研究会 CAS / SIP / MSS / VLD
開催期間 2018/6/14(から2日開催)
開催地(和) 北海道大学フロンティア応用科学研究棟
開催地(英) Hokkaido Univ. (Frontier Research in Applied Sciences Build.)
テーマ(和) システムと信号処理および一般
テーマ(英) System and Signal Processing, etc
委員長氏名(和) 岡崎 秀晃(湘南工科大) / 村松 正吾(新潟大) / 名嘉村 盛和(琉球大) / 峯岸 孝行(三菱電機)
委員長氏名(英) Hideaki Okazaki(Shonan Inst. of Tech.) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Morikazu Nakamura(Univ. of Ryukyus) / Noriyuki Minegishi(Mitsubishi Electric)
副委員長氏名(和) 山脇 大造(日立) / 相川 直幸(東京理科大) / 林 和則(阪市大) / 髙井 重昌(阪大) / 戸川 望(早大)
副委員長氏名(英) Taizo Yamawaki(Hitachi) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ) / Shigemasa Takai(Osaka Univ.) / Nozomu Togawa(Waseda Univ.)
幹事氏名(和) 橘 俊宏(湘南工科大) / 中村 洋平(日立) / 渡邊 修(拓殖大) / 中本 昌由(広島大学) / 豊嶋 伊知郎(東芝エネルギーシステムズ) / 金澤 尚史(阪大) / 新田 高庸(NTT) / 小平 行秀(会津大)
幹事氏名(英) Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.) / Ichiro Toyoshima(Toshiba) / Takahumi Kanazawa(Osaka Univ.) / Koyo Nitta(NTT) / Yukihide Odaira(Aizu Univ.)
幹事補佐氏名(和) 山口 基(ルネサスエレクトロニクス) / / 金城 秀樹(沖縄大)
幹事補佐氏名(英) Motoi Yamaguchi(Renesas Electronics) / / Hideki Kinjo(Okinawa Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Mathematical Systems Science and its applications / Technical Committee on VLSI Design Technologies
本文の言語 JPN
タイトル(和) 自己拡散係数の近似と固有値分解を用いた不均一磁場に対するDOSYのための新しい行列分解法
サブタイトル(和)
タイトル(英) New Matrix Factorization Method of DOSY for the Inhomogeneity Magnetic Field by using both the Eigenvalue Decomposition and the Approximation of the Diffusion Coefficient
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 行列分解 / matrix factorization
キーワード(2)(和/英) 固有値分解 / eigenvalue decomposition
キーワード(3)(和/英) DOSY / DOSY
キーワード(4)(和/英) NMR / NMR
第 1 著者 氏名(和/英) 田中 勇帆 / Yuho Tanaka
第 1 著者 所属(和/英) 東京理科大学(略称:東京理科大)
Tokyo University of Science(略称:TUS)
第 2 著者 氏名(和/英) 雨車 和憲 / Kazunori Uruma
第 2 著者 所属(和/英) 東京理科大学(略称:東京理科大)
Tokyo University of Science(略称:TUS)
第 3 著者 氏名(和/英) 中尾 朋喜 / Tomoki Nakao
第 3 著者 所属(和/英) 株式会社 JEOL RESONANCE(略称:JEOL RESONANCE)
JEOL RESONANCE Inc.(略称:JEOL RESONANCE Inc.)
第 4 著者 氏名(和/英) 古川 利博 / Toshihiro Furukawa
第 4 著者 所属(和/英) 東京理科大学(略称:東京理科大)
Tokyo University of Science(略称:TUS)
発表年月日 2018-06-14
資料番号 CAS2018-9,VLD2018-12,SIP2018-29,MSS2018-9
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) CAS-82,VLD-83,SIP-84,MSS-85
ページ範囲 pp.45-49(CAS), pp.45-49(VLD), pp.45-49(SIP), pp.45-49(MSS),
ページ数 5
発行日 2018-06-07 (CAS, VLD, SIP, MSS)