| 講演名 | 2018-06-14 ディープニューラルネットワークによる多項式関数の近似について 小澤 和也(湘南工科大), 橘 俊宏(湘南工科大), 中野 秀夫(湘南工科大), 岡崎 秀晃(湘南工科大), |
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| 抄録(和) | 2変数のフラクタル補間法で使用される多項式関数$a_0 + a_1 x_1 + a_2 x_2 + a_3 x_1 x_2$をReLU関数を活性化関数として有するディープニューラルネットワークで近似して,2変数のフラクタル補間法を実現するために, 勾配降下法によるディープニューラルネットワークを用いた多項式関数の近似の問題について論じる. 最後に多項式関数の近似に対する考察と今後の展開についてまとめる. |
| 抄録(英) | In order to approximate a bivariate polynomial function used in a bivariate fractal interpolation method , and to realize bivariate fractal interpolation surface by a deep neural network with rectified linear units (ReLU DNN), we discuss bivariate polynomial function approximations using ReLU DNN by the gradient descent method. In conclusion, we summarize the principal results and describe future research. |
| キーワード(和) | 2変数のフラクタル補間方法 / ニューラルネットワーク / 多項式関数近似 |
| キーワード(英) | Bivariate fractal interpolation method / Neural Network / Polynomial approximation |
| 資料番号 | CAS2018-3,VLD2018-6,SIP2018-23,MSS2018-3 |
| 発行日 | 2018-06-07 (CAS, VLD, SIP, MSS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS / SIP / MSS / VLD |
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| 開催期間 | 2018/6/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. (Frontier Research in Applied Sciences Build.) |
| テーマ（和） | システムと信号処理および一般 |
| テーマ（英） | System and Signal Processing, etc |
| 委員長氏名（和） | 岡崎 秀晃(湘南工科大) / 村松 正吾(新潟大) / 名嘉村 盛和(琉球大) / 峯岸 孝行(三菱電機) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Okazaki(Shonan Inst. of Tech.) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Morikazu Nakamura(Univ. of Ryukyus) / Noriyuki Minegishi(Mitsubishi Electric) |
| 副委員長氏名（和） | 山脇 大造(日立) / 相川 直幸(東京理科大) / 林 和則(阪市大) / 髙井 重昌(阪大) / 戸川 望(早大) |
| 副委員長氏名（英） | Taizo Yamawaki(Hitachi) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ) / Shigemasa Takai(Osaka Univ.) / Nozomu Togawa(Waseda Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 橘 俊宏(湘南工科大) / 中村 洋平(日立) / 渡邊 修(拓殖大) / 中本 昌由(広島大学) / 豊嶋 伊知郎(東芝エネルギーシステムズ) / 金澤 尚史(阪大) / 新田 高庸(NTT) / 小平 行秀(会津大) |
| 幹事氏名（英） | Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.) / Ichiro Toyoshima(Toshiba) / Takahumi Kanazawa(Osaka Univ.) / Koyo Nitta(NTT) / Yukihide Odaira(Aizu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 基(ルネサスエレクトロニクス) / / 金城 秀樹(沖縄大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Motoi Yamaguchi(Renesas Electronics) / / Hideki Kinjo(Okinawa Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Mathematical Systems Science and its applications / Technical Committee on VLSI Design Technologies |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ディープニューラルネットワークによる多項式関数の近似について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On an approximated polynomial function by a Deep Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 2変数のフラクタル補間方法 / Bivariate fractal interpolation method |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | 多項式関数近似 / Polynomial approximation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小澤 和也 / Kazuya Ozawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 橘 俊宏 / Toshihiro Tachibana |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中野 秀夫 / Hideo Nakano |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡崎 秀晃 / Hideaki Okazaki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：SIT) |
| 発表年月日 | 2018-06-14 |
| 資料番号 | CAS2018-3,VLD2018-6,SIP2018-23,MSS2018-3 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | CAS-82,VLD-83,SIP-84,MSS-85 |
| ページ範囲 | pp.11-15(CAS), pp.11-15(VLD), pp.11-15(SIP), pp.11-15(MSS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-06-07 (CAS, VLD, SIP, MSS) |