| 講演名 | 2018-06-22 係り受けと分散表現を考慮したレビューからの属性と意見の抽出 村本 直樹(兵庫県立大), 大島 裕明(兵庫県立大), 湯本 高行(兵庫県立大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，商品レビュー中から商品の属性とそれに対する主観的意見を抽出する手法を提案する．レビューの各文節に対して，様々な観点を考慮して特徴ベクトルを作成し，機械学習を用いて属性や意見が含まれる文節かどうかを判定する．特徴ベクトルの作成において，語の意味の属性や係り受けの関係にある文節の属性などを取り込むことによって，精度の向上が見られた． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 属性抽出 / 商品レビュー / テキストマイニング |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | DE2018-3 |
| 発行日 | 2018-06-15 (DE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2018/6/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | 株式会社LIFULL |
| 開催地（英） | LIFULL Co., Ltd. |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティングと観光 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 灘本 明代(甲南大) |
| 委員長氏名（英） | Akiyo Nadamoto(Konan Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 江口 浩二(神戸大) / 大塚 真吾(神奈川工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Koji Eguchi(Kobe Univ.) / Shingo Otsuka(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 北山 大輔(工学院大) / 上田 真由美(流通科学大) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Kitayama(Kogakuin Univ.) / Mayuki Ueda(Univ. of Marketing and Distrbution Science) |
| 幹事補佐氏名（和） | 合田 和生(東大) / 塩川 浩昭(筑波大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuo Goda(Univ. of Tokyo) / Yuroaki Shiokawa(Tsukuba Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Data Engineering |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 係り受けと分散表現を考慮したレビューからの属性と意見の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 属性抽出 |
| キーワード(2)（和/英） | 商品レビュー |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 村本 直樹 / Naoki Muramoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ. Hyogo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大島 裕明 / Hiroaki Ohshima |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ. Hyogo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 湯本 高行 / Takayuki Yumoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ. Hyogo) |
| 発表年月日 | 2018-06-22 |
| 資料番号 | DE2018-3 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | DE-107 |
| ページ範囲 | pp.9-14(DE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-15 (DE) |