| 講演名 | 2018-06-15 日常物体画像を用いた変化検出課題における難易度調節手法の検討 檜作 孟志(名大), 平山 高嗣(名大), 榎堀 優(名大), 間瀬 健二(名大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年，高齢化が進み認知症予防の需要が高まっている．認知症予防手法の1つとして認知課題を解く認知トレーニングが行われている．そこで，本研究では高齢者が日常生活で用いる認知機能の訓練を実現するために，日常物体画像を用いた変化検出課題における難易度調節手法について検討した．この課題は，同一組の５つの物体が表示された2枚の画像を時間間隔を空けて提示し，1つだけ回転した物体を検知するものである．実験により，回転対象が他の物体から孤立した配置方法を採った場合に正答率が高く，変化前後の見え方が類似するような回転量の場合に正答率が低いことが分かった．これらの物体間の位置関係や回転前後の見え方の類似性を手がかりに難易度を調節できる可能性が示唆された． |
| 抄録(英) | Demand for dementia prevention has been increasing in recent years. Cognitive training is being carried out to improve cognitive function as one of dementia prevention methods. In order to realize the training of cognitive functions for elderly people required in daily life, this study examined the difficulty control method for change detection task using everyday object images. This task presents a subject five everyday objects on a display and asks him/her to detect an object rotated after a timeinterval. From the experimental results, it was found that the correct answer rate is high when the appearances of the object before and after rotation are similar,whereas the correct answer rate is low when the rotated object is spatially isolated from the other objects. It was suggested that the difficulty level could be adjusted by the positional relationship between these objects and the visual similarity before and after rotation. |
| キーワード(和) | 変化検出課題 / 日常物体画像 / 視覚的文脈 |
| キーワード(英) | Change detection task / everyday object image / visual context |
| 資料番号 | MVE2018-10 |
| 発行日 | 2018-06-07 (MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE / ITE-HI |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/6/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 福武ホール 地下２階 福武ラーニングシアター（会場変更になりました） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人工現実感，エンタテインメント，メディアエクスペリエンスおよび一般（ITE-HI, 情報処理学会EC研, 情報処理学会HCI研, ヒューマンインタフェース学会SIGDeMO, VR学会と連催） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 間瀬 健二(名大) / 吉澤 達也(金沢工大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Mase(Nagoya Univ.) / Tatsuya Yoshizawa(Kanazawa Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 井原 雅行(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Masayuki Ihara(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 青木 良輔(NTT) / 内山 英昭(九大) / 平山 高嗣(名大) / 福田 一帆(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Ryosuke Aoki(NTT) / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Kazuho Fukuda(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(*) |
| 幹事補佐氏名（英） | Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(*) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Group on Human Information |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 日常物体画像を用いた変化検出課題における難易度調節手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study of difficulty control method in change detection task using everyday object images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 変化検出課題 / Change detection task |
| キーワード(2)（和/英） | 日常物体画像 / everyday object image |
| キーワード(3)（和/英） | 視覚的文脈 / visual context |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 檜作 孟志 / Takeshi Hizukuri |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 平山 高嗣 / Takatsugu Hirayama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 榎堀 優 / Yu Enokibori |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 間瀬 健二 / Kenji Mase |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-06-15 |
| 資料番号 | MVE2018-10 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | MVE-95 |
| ページ範囲 | pp.167-172(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-07 (MVE) |