| 講演名 | 2018-06-14 領域分割を用いた環境光推定による画像のヘイズリダクション手法 荒木 優治(横浜国大), 市毛 弘一(横浜国大), |
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| 抄録(和) | 本論文では，ヘイズリダクション精度の向上を目的として，ヘイズリダクション処理が困難な領域を事前 に分割し，環境光の推定に応用する手法を提案する．従来手法では，撮影地点と被写体との距離が遠い領域では，ヘ イズの量を大幅に大きく推定してしまい，適切な環境光の推定ができない，という問題点があった．処理が困難な領 域とは，主に白色領域や空の領域であり，他の領域と同様に処理をすると，画像が全体的に暗くなる，出力画像の色 彩が過剰に変化する，といった悪影響を及ぼす．提案手法では，ヘイズ量の推定が困難な領域を，特徴ピクセルに類 似したピクセルを抽出することで分割し，ヘイズリダクション処理が容易な領域から環境光を決定することで、各画 像に最適なヘイズの色を抽出することが可能である． |
| 抄録(英) | In this paper, we propose an accurate haze reduction method that divides hazed images into regions in advance, where haze reduction processing is di?cult, and applies it to the estimation of ambient light. The conventional method has a problem that the amount of haze is estimated larger than the actual amount in the regions where the distance between the photographic spot and subject is long, and causes that ambient light cannot be estimated accurately. The region which is di?cult to process is mainly a white region and an sky region. If those regions are processed in the same way as other regions, bad e?ects are observed such as the image becomes darker or its color changes too much. In the proposed method, the regions which are di?cult to estimate the amount of haze are divided into regions by extracting pixels similar to the feature pixels, and then ambient light is determined from the regions where haze reduction processing is easy. The proposed method can easily extract the appropriate color of haze for any given image. |
| キーワード(和) | ヘイズリダクション / ダークチャネル / HSV色空間 / 領域分割 |
| キーワード(英) | Haze reduction / Dark channel / HSV color space / Region segmentation |
| 資料番号 | CAS2018-10,VLD2018-13,SIP2018-30,MSS2018-10 |
| 発行日 | 2018-06-07 (CAS, VLD, SIP, MSS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS / SIP / MSS / VLD |
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| 開催期間 | 2018/6/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. (Frontier Research in Applied Sciences Build.) |
| テーマ（和） | システムと信号処理および一般 |
| テーマ（英） | System and Signal Processing, etc |
| 委員長氏名（和） | 岡崎 秀晃(湘南工科大) / 村松 正吾(新潟大) / 名嘉村 盛和(琉球大) / 峯岸 孝行(三菱電機) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Okazaki(Shonan Inst. of Tech.) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Morikazu Nakamura(Univ. of Ryukyus) / Noriyuki Minegishi(Mitsubishi Electric) |
| 副委員長氏名（和） | 山脇 大造(日立) / 相川 直幸(東京理科大) / 林 和則(阪市大) / 髙井 重昌(阪大) / 戸川 望(早大) |
| 副委員長氏名（英） | Taizo Yamawaki(Hitachi) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ) / Shigemasa Takai(Osaka Univ.) / Nozomu Togawa(Waseda Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 橘 俊宏(湘南工科大) / 中村 洋平(日立) / 渡邊 修(拓殖大) / 中本 昌由(広島大学) / 豊嶋 伊知郎(東芝エネルギーシステムズ) / 金澤 尚史(阪大) / 新田 高庸(NTT) / 小平 行秀(会津大) |
| 幹事氏名（英） | Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.) / Ichiro Toyoshima(Toshiba) / Takahumi Kanazawa(Osaka Univ.) / Koyo Nitta(NTT) / Yukihide Odaira(Aizu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 基(ルネサスエレクトロニクス) / / 金城 秀樹(沖縄大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Motoi Yamaguchi(Renesas Electronics) / / Hideki Kinjo(Okinawa Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Mathematical Systems Science and its applications / Technical Committee on VLSI Design Technologies |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 領域分割を用いた環境光推定による画像のヘイズリダクション手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Haze Reduction Method by Ambient Light Estimation Using Region Segmentation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ヘイズリダクション / Haze reduction |
| キーワード(2)（和/英） | ダークチャネル / Dark channel |
| キーワード(3)（和/英） | HSV色空間 / HSV color space |
| キーワード(4)（和/英） | 領域分割 / Region segmentation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 荒木 優治 / Yuji Araki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 横浜国立大学(略称：横浜国大) Yokohama National Univercity(略称：Yokohama National Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 市毛 弘一 / Koichi Ichige |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 横浜国立大学(略称：横浜国大) Yokohama National Univercity(略称：Yokohama National Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-06-14 |
| 資料番号 | CAS2018-10,VLD2018-13,SIP2018-30,MSS2018-10 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | CAS-82,VLD-83,SIP-84,MSS-85 |
| ページ範囲 | pp.51-56(CAS), pp.51-56(VLD), pp.51-56(SIP), pp.51-56(MSS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-07 (CAS, VLD, SIP, MSS) |