| 講演名 | 2018-06-10 ニューラルネット型の分類器を用いた木造壁の損傷位置検出の可能性 橋爪 洋一郎(東京理科大), 岸 朔矢(東京理科大), 中嶋 宇史(東京理科大), 岡村 総一郎(東京理科大), 山本 貴博(東京理科大), 河原 尊之(東京理科大), 長谷川 幹雄(東京理科大), 崔 彰訓(東京理科大), 伊藤 拓海(東京理科大), |
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| 抄録(和) | 我々は，建物の状態を統一的かつ簡便に判定することを目的とし，微小振動にも対応することのできる圧電センサによって振動データを計測し，機械学習を活用して信号情報の直接解析が可能であることを示した．具体的には，建築物を構成する木造壁においてボルトの欠損状態を圧電センサと機械学習を用いて判定する手法について検討を行った．結果として，木造壁からボルトが外れているか否かの状態をニューラルネット型の分類器によって十分に判別できる可能性が高いことがわかり，$k$-平均法によるクラスタリングでも適切な条件の下で，同様の可能性が見出された． |
| 抄録(英) | We investigated how to detect the state of the building with measuring the vibration data given by a piezoelectric sensor, and analyzing the obtained signal-informations using machine learning. Specifically, we investigated a method for finding the defection of bolts in a wooden wall. As a result, it became clear that the state of the wooden wall can be detected by the neural network classifier. Furthermore, we tested if the state detection can be performed by k-means clustering method, and we find the clustering method will useful under appropriate conditions. |
| キーワード(和) | 建築IoT / ニューラルネット型分類器 / 木造壁 / PVDFセンサ / 振動検知 |
| キーワード(英) | IoT for Buildings / Neural Net Classifier / Wooden Wall / PVDF sensor / Vibration detector |
| 資料番号 | NLP2018-40,CCS2018-13 |
| 発行日 | 2018-06-01 (NLP, CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP / CCS |
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| 開催期間 | 2018/6/8(から3日開催) |
| 開催地（和） | 京都テルサ |
| 開催地（英） | Kyoto Terrsa |
| テーマ（和） | 同期，ネットワーク，一般 |
| テーマ（英） | Synchronization, Networks, etc |
| 委員長氏名（和） | 高橋 規一(岡山大) / 長谷川 幹雄(東京理科大) |
| 委員長氏名（英） | Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) / Mikio Hasegawa(Tokyo Univ. of Science) |
| 副委員長氏名（和） | 黒川 弘章(東京工科大) / 成瀬 誠(NICT) / 塩川 茂樹(神奈川工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroaki Kurokawa(Tokyo University of Tech.) / Makoto Naruse(NICT) / Shigeki Shokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 山内 将行(広島工大) / 木村 貴幸(日本工大) / 中野 秀洋(東京都市大) / 高野 知佐(広島市立大) |
| 幹事氏名（英） | Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) / Takayuki Kimura(Nippon Institute of Tech.) / Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Chisa Takano(Hirishima City Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 木村 真之(京大) / 島田 裕(埼玉大) / 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(神戸大) / 高橋 亮(愛知工科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) / Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Yuusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hiroyasu Ando(Univ. of Tsukuba) / Takashi Matsubara(Kobe Univ.) / Ryo Takahashi(AUT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Complex Communication Sciences |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネット型の分類器を用いた木造壁の損傷位置検出の可能性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A possible approach to detect a damaged position of wooden wall using neural-network classifier |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 建築IoT / IoT for Buildings |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネット型分類器 / Neural Net Classifier |
| キーワード(3)（和/英） | 木造壁 / Wooden Wall |
| キーワード(4)（和/英） | PVDFセンサ / PVDF sensor |
| キーワード(5)（和/英） | 振動検知 / Vibration detector |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 橋爪 洋一郎 / Yoichiro Hashizume |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岸 朔矢 / Sakuya Kishi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中嶋 宇史 / Takashi Nakajima |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡村 総一郎 / Soichiro Okamura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 山本 貴博 / Takahiro Yamamoto |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 河原 尊之 / Takayuki Kawahara |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 長谷川 幹雄 / Mikio Hasegawa |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 崔 彰訓 / Changhoon Choi |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 第 9 著者 氏名（和/英） | 伊藤 拓海 / Takumi Ito |
| 第 9 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 発表年月日 | 2018-06-10 |
| 資料番号 | NLP2018-40,CCS2018-13 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | NLP-75,CCS-76 |
| ページ範囲 | pp.69-73(NLP), pp.69-73(CCS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-06-01 (NLP, CCS) |