| 講演名 | 2018-06-20 統合システムスループットを最大化する瞬時チャネル状態を考慮したサービスチャネル間の動的周波数帯域割り当て法 坂井 達貴(東京理科大), 湯田 泰明(パナソニック), 樋口 健一(東京理科大), |
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| 抄録(和) | 第5世代移動通信システムでは，拡張されたモバイルブロードバンド(eMBB: enhanced mobile broadband)に加えて非常に高い同時接続性を有するマシン型通信(mMTC: massive machine-type communications)や超高品質低遅延通信(URLLC: ultra-reliable low latency communications)といった幅広い種別の無線通信サービスのサポートが期待されている．個々の無線通信サービスにおける端末数や，サービス内の周波数利用効率と端末間の公平性といった要求条件は互いに異なると考えられる．さらに，無線通信事業者毎に，サービス合計の周波数利用効率とサービス間の公平性に関する方針は異なるものになりうる．本稿では，個々のサービスの要求条件を考慮した全てのサービスのシステム性能を統合したシステムスループットを最大化するサービスチャネル間の動的周波数帯域割り当て法を提案する．提案法は，時間・周波数領域スケジューリングとサービスチャネル間の帯域幅配分を統合システムスループット最大化の観点から同時最適化するものである．提案法は，サービスチャネル間にまたがった全端末がスケジューリング候補となるため，筆者らが先に提案したサービスチャネル間の帯域幅配分を準静的に行う方法に比較して，マルチユーザダイバーシチ利得を増大でき，その結果として統合システムスループットを更に改善できる．様々なシステムスループットの定義を想定した計算機シミュレーションによって，提案法の有効性を定量的に示す． |
| 抄録(英) | The fifth generation mobile communication system is expected to support various wireless communication services such as massive machine-type communications (mMTC), ultra-reliable low latency communications (URLLC), and enhanced mobile broadband (eMBB). These services will serve different number of terminals and have different requirements regarding spectrum efficiency and fairness among terminals. Furthermore, different operators may have different policies regarding the overall spectrum efficiency and fairness among services. We propose a novel channel-dependent dynamic frequency bandwidth allocation method among service channels to maximize the defined system throughput which integrates the system performance of all services considering above requirements. The proposed method jointly optimizes the time/frequency-domain scheduling and frequency bandwidth allocation among service channels in terms of maximization of the integrated system throughput. Since the proposed method can enhance the multi-user (multi-terminal) diversity gain by performing the channel-aware scheduling across the terminals of all services, the integrated system throughput can be further improved compared to our previously reported semi-static frequency bandwidth allocation method among service channels. Extensive computer simulation results elucidate the effectiveness of the proposed method under various system operation scenarios. |
| キーワード(和) | スケジューリング / 帯域割り当て / 下りリンク / システムスループット / eMBB / mMTC / URLLC |
| キーワード(英) | Scheduling / bandwidth allocation / downlink / system throughput / eMBB / mMTC / URLLC |
| 資料番号 | RCS2018-47 |
| 発行日 | 2018-06-13 (RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
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| 開催期間 | 2018/6/20(から3日開催) |
| 開催地（和） | 長崎大学 |
| 開催地（英） | Nagasaki University |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Railroad Communications, Inter-Vehicle Communications, Road to Vehicle Communications, Resource Control, Scheduling, Wireless Communication Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 大槻 知明(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 福田 英輔(富士通研) / 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) |
| 副委員長氏名（英） | Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 西村 寿彦(北大) / 石原 浩一(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Koichi Ishihara(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 村岡 一志(ＮＴＴドコモ) / 衣斐 信介(阪大) / 西本 浩(三菱電機) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazushi Muraoka(NTT DOCOMO) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.) / Hiroshi Nishimoto(Mitsubishi Electric) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Radio Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 統合システムスループットを最大化する瞬時チャネル状態を考慮したサービスチャネル間の動的周波数帯域割り当て法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Channel-Dependent Dynamic Frequency Bandwidth Allocation Method among Service Channels for Integrated System Throughput Maximization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スケジューリング / Scheduling |
| キーワード(2)（和/英） | 帯域割り当て / bandwidth allocation |
| キーワード(3)（和/英） | 下りリンク / downlink |
| キーワード(4)（和/英） | システムスループット / system throughput |
| キーワード(5)（和/英） | eMBB / eMBB |
| キーワード(6)（和/英） | mMTC / mMTC |
| キーワード(7)（和/英） | URLLC / URLLC |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 坂井 達貴 / Tatsuki Sakai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 湯田 泰明 / Yasuaki Yuda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | パナソニック株式会社(略称：パナソニック) Panasonic Corporation(略称：Panasonic) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 樋口 健一 / Kenichi Higuchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 発表年月日 | 2018-06-20 |
| 資料番号 | RCS2018-47 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | RCS-101 |
| ページ範囲 | pp.73-78(RCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-13 (RCS) |