| 講演名 | 2018-06-15 セルラニューラルネットワークと酸化物半導体を用いた文字補正システムの開発と評価 山根 弘樹(奈良先端大), 木村 睦(奈良先端大), 中島 康彦(奈良先端大), |
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| 抄録(和) | 脳の神経回路をモデルとしたニューラルネットワークは自己学習能力があり，文字認識や画像認識など様々な分野に用いられている．しかし，ソフトウェアによって実装されたニューラルネットワークは計算量が多く，消費電力も大きいという問題がある．IoT などの独立したシステムとして個々の機器への組み込むために，集積回路での作製に適した構造をもつニューラルネットワークをハードウェアレベルで作成することで，これらの問題を解決できる．特に，低温での作製が可能であり，また3 次元化による超大規模集積化も可能となる酸化物半導体シナプスを用いることで，より大規模なニューラルネットワークを構成可能となる．先行研究で文字補正システムに利用した場合での評価を行い，ニューラルネットワークを酸化物半導体シナプスを用いて作製することを提案し，シミュレーションにより文字を学習出来ていることが確認できている．本稿では，実際に酸化物半導体シナプス素子を作製すると素子によって初期値にばらつきがあることが分かっているため，ばらつきを考慮したシミュレーションを行った場合でも文字を学習出来ていることを確認した． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | ニューロモルフィック / セルラニューラルネットワーク / 酸化物半導体 / 文字補正システム |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | CPSY2018-3,DC2018-3 |
| 発行日 | 2018-06-07 (CPSY, DC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY / DC / IPSJ-ARC |
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| 開催期間 | 2018/6/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | たかみや瑠璃倶楽リゾート(山形市蔵王温泉) |
| 開催地（英） | Takamiya Rurikura Resort |
| テーマ（和） | HotSPA2018: ディペンダブルコンピューティングシステムおよび一般 |
| テーマ（英） | Dependable Computing Systems, etc. (HotSPA2018) |
| 委員長氏名（和） | 中野 浩嗣(広島大) / 福本 聡(首都大東京) / 五島 正裕(NII) |
| 委員長氏名（英） | Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) / Masahiro Goshima(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 入江 英嗣(東大) / 三吉 貴史(富士通研) / 高橋 寛(愛媛大) |
| 副委員長氏名（英） | Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Takashi Miyoshi(Fujitsu) / Hiroshi Takahashi(Ehime Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大) / 金子 晴彦(東工大) / 新井 雅之(日大) / 小野 貴継(九大) / 近藤 正章(東大) / 長谷川 揚平(東芝) / 塩谷 亮太(名大) |
| 幹事氏名（英） | Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Haruhiko Kaneko(Tokyo Inst. of Tech.) / Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Takatsugu Ono(Kyushu Univ.) / Masaaki Kondo(Univ. of Tokyo) / Yohei Hasegawa(Toshiba) / Ryota Shioya(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 伊藤 靖朗(広島大) / 津邑 公暁(名工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yasuaki Ito(Hiroshima Univ.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | セルラニューラルネットワークと酸化物半導体を用いた文字補正システムの開発と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development and Evaluation of letter reproduction system using Cellular neural network and Oxide semiconductor |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューロモルフィック |
| キーワード(2)（和/英） | セルラニューラルネットワーク |
| キーワード(3)（和/英） | 酸化物半導体 |
| キーワード(4)（和/英） | 文字補正システム |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山根 弘樹 / Hiroki Yamane |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 木村 睦 / Mutsumi Kimura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中島 康彦 / Yasuhiko Nakashima |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 発表年月日 | 2018-06-15 |
| 資料番号 | CPSY2018-3,DC2018-3 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | CPSY-92,DC-93 |
| ページ範囲 | pp.87-91(CPSY), pp.87-91(DC), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-06-07 (CPSY, DC) |