| 講演名 | 2018-06-08 SMRにおけるニューラルネットワークLLR調整器を備えた繰返し復号方式の一検討 西川 まどか(愛媛大), 仲村 泰明(愛媛大), 大沢 寿(愛媛大), 岡本 好弘(愛媛大), 金井 靖(新潟工科大), 村岡 裕明(東北大), |
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| 抄録(和) | 先に我々は，SMR(shingled magnetic recording)におけるLDPC(low-density parity-check)符号化・繰返し復号化方式に対して，パリティ検査結果に基づいて対数尤度比(LLR : log-likelihood ratio)を調整するLLR調整器を備えた繰返し復号について検討し, 良好なビット誤り率(BER : bit error rate)特性が得られることを示した．本稿では，ニューラルネットワークの出力結果からLLR調整器の調整パラメータを設定する新たなLLR調整器を提案している．提案したLLR調整器を採用することにより，従来のLLR調整器の場合と比べて，より少ない繰返し復号回数で誤りなしを達成できることが明らかとなった． |
| 抄録(英) | In our previous research, we showed that the iterative decoding with a log-likelihood ratio (LLR) modulator using parity check results for the low density parity check (LDPC) code provided the good bit error rate (BER) performance in the shingled magnetic recording (SMR) read/write channel. In this report, we propose a new LLR modulator modifying LLR parameters by output of a neural network. The results clarify that the proposed LLR modulator achieves no errors with small iteration compared with the conventional one. |
| キーワード(和) | SMR / LDPC / LLR / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | SMR / LDPC / LLR / Neural network |
| 資料番号 | MRIS2018-10 |
| 発行日 | 2018-05-31 (MRIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MRIS / ITE-MMS |
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| 開催期間 | 2018/6/7(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 記録システム，一般 |
| テーマ（英） | Recording Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 松沼 悟(マクセル) / 石井 紀彦(NHK) |
| 委員長氏名（英） | Satoshi Matsunuma(Maxell) / Norihiko Ishii(NHK) |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | 永澤 鶴美(東芝) / 吉田 周平(近畿大) / 室井 哲彦(NHK) |
| 幹事氏名（英） | Tazumi Nagasawa(Toshiba) / Shuhei Yoshida(Kinki Univ.) / Tetsuhiko Muroi(NHK) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田河 育也(東北工大) / 荒井 礼子(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ikuya Tagawa(Tohoku Inst. of Tech.) / Shuhei Yoshida(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Magnetic Recording & Information Storage / Technical Group on Multi-media Storage |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | SMRにおけるニューラルネットワークLLR調整器を備えた繰返し復号方式の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on iterative decoding with neural network LLR modulator in SMR system |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | SMR / SMR |
| キーワード(2)（和/英） | LDPC / LDPC |
| キーワード(3)（和/英） | LLR / LLR |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西川 まどか / Madoka Nishikawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 愛媛大学(略称：愛媛大) Ehime University(略称：Ehime Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 仲村 泰明 / Yasuaki Nakamura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 愛媛大学(略称：愛媛大) Ehime University(略称：Ehime Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大沢 寿 / Hisashi Osawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 愛媛大学(略称：愛媛大) Ehime University(略称：Ehime Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡本 好弘 / Yoshihiro Okamoto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 愛媛大学(略称：愛媛大) Ehime University(略称：Ehime Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 金井 靖 / Yasushi Kanai |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 新潟工科大学(略称：新潟工科大) Niigata Institute of Technology(略称：Niigata Ins. of Tec.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 村岡 裕明 / Hiroaki Muraoka |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-06-08 |
| 資料番号 | MRIS2018-10 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | MRIS-74 |
| ページ範囲 | pp.55-60(MRIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-05-31 (MRIS) |