| 講演名 | 2018-06-22 ［ショートペーパー］テキストマイニングによる新キャラクターの市場調査 岡野 玲於奈(学習院大), 白田 由香利(学習院大), |
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| 抄録(和) | 新キャラクター製品を販売する際，企業側はその評判に敏感となる．その販売開始時にSNSを利用してマーケティング分析を行うことは今後益々重要視されると考える．本稿では、ディズニーランドの新キャラクターである，くまのダッフィーに関するSNS書き込み分析を行う．ダッフィーの人気は発売開始の約4年後にようやくブレークした．我々はSNSを分析した結果，各種販売戦略の中で，顔の造作と毛足などの触り心地の改善が効果があったのではないかと考える． |
| 抄録(英) | people become so sensitive when they offer their new character product to the market. At the start period, it will be more important for them to conduct text mining on SNS as a marketing analysis. As a case study, the paper describes the stuffed animal named DUFFY, the Disney Bear which is a new character in Tokyo Disney Sea. The popularity of DUFFY had finally increased four years later than the start day of selling the stuffed products. We conduct a SNS analysis on DUFFY and as a result we think that some improvement on the stuffed animal face and its fluffy feeling was effective on the sales increase. |
| キーワード(和) | マーケティング / キャラクター商品 / テキストマイニング / トピック抽出 |
| キーワード(英) | Marketing / Character Products / Text Mining / Topic Extraction |
| 資料番号 | DE2018-2 |
| 発行日 | 2018-06-15 (DE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2018/6/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | 株式会社LIFULL |
| 開催地（英） | LIFULL Co., Ltd. |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティングと観光 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 灘本 明代(甲南大) |
| 委員長氏名（英） | Akiyo Nadamoto(Konan Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 江口 浩二(神戸大) / 大塚 真吾(神奈川工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Koji Eguchi(Kobe Univ.) / Shingo Otsuka(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 北山 大輔(工学院大) / 上田 真由美(流通科学大) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Kitayama(Kogakuin Univ.) / Mayuki Ueda(Univ. of Marketing and Distrbution Science) |
| 幹事補佐氏名（和） | 合田 和生(東大) / 塩川 浩昭(筑波大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuo Goda(Univ. of Tokyo) / Yuroaki Shiokawa(Tsukuba Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Data Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］テキストマイニングによる新キャラクターの市場調査 |
| サブタイトル（和） | ディズニーランドの場合 |
| タイトル（英） | [Short Paper] Marketing Analysis of New Character Products by Text Mining |
| サブタイトル（和） | Case on Disneyland |
| キーワード(1)（和/英） | マーケティング / Marketing |
| キーワード(2)（和/英） | キャラクター商品 / Character Products |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング / Text Mining |
| キーワード(4)（和/英） | トピック抽出 / Topic Extraction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡野 玲於奈 / Reona Okano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 学習院大学(略称：学習院大) Gakushuin University(略称：Gakushuin Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 白田 由香利 / Yukari Shirota |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 学習院大学(略称：学習院大) Gakushuin University(略称：Gakushuin Univ) |
| 発表年月日 | 2018-06-22 |
| 資料番号 | DE2018-2 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | DE-107 |
| ページ範囲 | pp.5-7(DE), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2018-06-15 (DE) |