| 講演名 | 2018-06-28 トピックモデル解の多様性の分析 内山 俊郎(北海道情報大), |
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| 抄録(和) | トピックモデルは，画像や文書などのデータ解析に有用な統計モデルとして知られる．トピックモデルのパラメータ（解）を最適化アルゴリズムで求めるとき，初期値に依存して多くの解が得られる．解同士の類似度を正規化相互情報量で求め，これを内積とすることで，解に座標値を与えて解析する方法を提案し，一つの文書データセットに適用して，分析手法としての有用性を示した． 本報告では，さまざまな文書データに対して提案手法を適用し，実験結果について検討する． |
| 抄録(英) | A Topic model is known as a useful statistical model for analyzing text data and images. Many different parameters (solutions) of a topic model can be obtained due to different initial conditions. To utilize diversity of solutions, we proposed the method to assign coordinate values to the solutions by defining inner product (similarity) between solutions, where inner product is normalized mutual information between them. Through the experiment for one document data set, usefulness of the proposed analysis method had been shown. In this report, we apply it to various document data and analyze it, and show the experimental results and investigate them. |
| キーワード(和) | トピックモデル / 解の多様性 / 正規化相互情報量 |
| キーワード(英) | topic model / diversity of solutions / normalized mutual information |
| 資料番号 | PRMU2018-26,SP2018-6 |
| 発行日 | 2018-06-21 (PRMU, SP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / SP |
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| 開催期間 | 2018/6/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | 信州大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | マルチモーダル/クロスモーダルな認識、生成 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 山下 洋一(立命館大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Yoichi Yamashita(Ritsumeikan Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) / 李 晃伸(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Akinobu Ri(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 南條 浩輝(京大) / 坂野 秀樹(名城大) |
| 幹事氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Hiroaki Nanjo(Kyoto Univ.) / Hideki Banno(Meijo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(東大) / 郡山 知樹(東工大) / 小橋川 哲(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(Univ. of Tokyo) / Tomoki Koriyama(Tokyo Inst. of Tech.) / Satoshi Kobashikawa(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Speech |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | トピックモデル解の多様性の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of solution diversity about topic model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | トピックモデル / topic model |
| キーワード(2)（和/英） | 解の多様性 / diversity of solutions |
| キーワード(3)（和/英） | 正規化相互情報量 / normalized mutual information |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 内山 俊郎 / Toshio Uchiyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道情報大学(略称：北海道情報大) Hokkaido Information University(略称：HIU) |
| 発表年月日 | 2018-06-28 |
| 資料番号 | PRMU2018-26,SP2018-6 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | PRMU-111,SP-112 |
| ページ範囲 | pp.25-30(PRMU), pp.25-30(SP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-21 (PRMU, SP) |