講演名 2018-06-14
ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークで多項式関数を表現する方法
岡崎 秀晃(湘南工科大), 小澤 和也(湘南工科大), 磯貝 海斗(湘南工科大), 橘 俊宏(湘南工科大), 中野 秀夫(湘南工科大),
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抄録(和) 本報告では, ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークによって, 正確に多項式関数をいかに表現するか議論する. 多項式関数: $alpha_0 + alpha_1 x_1 + alpha_2 x_2 + alpha_3 x_1 x_2$を与えるために,2入力の入力層, 4ノードの隠れ層, 1出力の出力層からなる3層のニューラルネットワーク:3層ReLU NNに注目する. そして, 多項式関数: $alpha_0 + alpha_1 x_1 + alpha_2 x_2 + alpha_3 x_1 x_2$を3層ReLU NNで表現するためのハイパーパラメータを求める方法を与える.
抄録(英) In this report we study how to represent an exact polynomial function by neural networks (NN) with rectified linear units (ReLU). We focus on a three-layer neural network that has two input nodes, four hidden processing nodes, and a single output node for a polynomial function : $alpha_0 + alpha_1 x_1 + alpha_2 x_2 + alpha_3 x_1 x_2$. We give a method to obtain the hyperparameters of the three-layer ReLU NN representing $alpha_0 + alpha_1 x_1 + alpha_2 x_2 + alpha_3 x_1 x_2$.
キーワード(和) ニューラルネットワーク / 多項式関数表現
キーワード(英) Neural Network / Polynomial function representation
資料番号 CAS2018-2,VLD2018-5,SIP2018-22,MSS2018-2
発行日 2018-06-07 (CAS, VLD, SIP, MSS)

研究会情報
研究会 CAS / SIP / MSS / VLD
開催期間 2018/6/14(から2日開催)
開催地(和) 北海道大学フロンティア応用科学研究棟
開催地(英) Hokkaido Univ. (Frontier Research in Applied Sciences Build.)
テーマ(和) システムと信号処理および一般
テーマ(英) System and Signal Processing, etc
委員長氏名(和) 岡崎 秀晃(湘南工科大) / 村松 正吾(新潟大) / 名嘉村 盛和(琉球大) / 峯岸 孝行(三菱電機)
委員長氏名(英) Hideaki Okazaki(Shonan Inst. of Tech.) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Morikazu Nakamura(Univ. of Ryukyus) / Noriyuki Minegishi(Mitsubishi Electric)
副委員長氏名(和) 山脇 大造(日立) / 相川 直幸(東京理科大) / 林 和則(阪市大) / 髙井 重昌(阪大) / 戸川 望(早大)
副委員長氏名(英) Taizo Yamawaki(Hitachi) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ) / Shigemasa Takai(Osaka Univ.) / Nozomu Togawa(Waseda Univ.)
幹事氏名(和) 橘 俊宏(湘南工科大) / 中村 洋平(日立) / 渡邊 修(拓殖大) / 中本 昌由(広島大学) / 豊嶋 伊知郎(東芝エネルギーシステムズ) / 金澤 尚史(阪大) / 新田 高庸(NTT) / 小平 行秀(会津大)
幹事氏名(英) Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.) / Ichiro Toyoshima(Toshiba) / Takahumi Kanazawa(Osaka Univ.) / Koyo Nitta(NTT) / Yukihide Odaira(Aizu Univ.)
幹事補佐氏名(和) 山口 基(ルネサスエレクトロニクス) / / 金城 秀樹(沖縄大)
幹事補佐氏名(英) Motoi Yamaguchi(Renesas Electronics) / / Hideki Kinjo(Okinawa Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Mathematical Systems Science and its applications / Technical Committee on VLSI Design Technologies
本文の言語 JPN
タイトル(和) ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークで多項式関数を表現する方法
サブタイトル(和)
タイトル(英) How to represent a polynomial function by Neural Networks with rectified linear units
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network
キーワード(2)(和/英) 多項式関数表現 / Polynomial function representation
第 1 著者 氏名(和/英) 岡崎 秀晃 / Hideaki Okazaki
第 1 著者 所属(和/英) 湘南工科大学(略称:湘南工科大)
Shonan Institute of Technology(略称:SIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 小澤 和也 / Kazuya Ozawa
第 2 著者 所属(和/英) 湘南工科大学(略称:湘南工科大)
Shonan Institute of Technology(略称:SIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 磯貝 海斗 / Kaito Isogai
第 3 著者 所属(和/英) 湘南工科大学(略称:湘南工科大)
Shonan Institute of Technology(略称:SIT)
第 4 著者 氏名(和/英) 橘 俊宏 / Toshihiro Tachibana
第 4 著者 所属(和/英) 湘南工科大学(略称:湘南工科大)
Shonan Institute of Technology(略称:SIT)
第 5 著者 氏名(和/英) 中野 秀夫 / Hideo Nakano
第 5 著者 所属(和/英) 湘南工科大学(略称:湘南工科大)
Shonan Institute of Technology(略称:SIT)
発表年月日 2018-06-14
資料番号 CAS2018-2,VLD2018-5,SIP2018-22,MSS2018-2
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) CAS-82,VLD-83,SIP-84,MSS-85
ページ範囲 pp.7-10(CAS), pp.7-10(VLD), pp.7-10(SIP), pp.7-10(MSS),
ページ数 4
発行日 2018-06-07 (CAS, VLD, SIP, MSS)