講演名 | 2018-06-14 ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークで多項式関数を表現する方法 岡崎 秀晃(湘南工科大), 小澤 和也(湘南工科大), 磯貝 海斗(湘南工科大), 橘 俊宏(湘南工科大), 中野 秀夫(湘南工科大), |
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抄録(和) | 本報告では, ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークによって, 正確に多項式関数をいかに表現するか議論する. 多項式関数: $alpha_0 + alpha_1 x_1 + alpha_2 x_2 + alpha_3 x_1 x_2$を与えるために,2入力の入力層, 4ノードの隠れ層, 1出力の出力層からなる3層のニューラルネットワーク:3層ReLU NNに注目する. そして, 多項式関数: $alpha_0 + alpha_1 x_1 + alpha_2 x_2 + alpha_3 x_1 x_2$を3層ReLU NNで表現するためのハイパーパラメータを求める方法を与える. |
抄録(英) | In this report we study how to represent an exact polynomial function by neural networks (NN) with rectified linear units (ReLU). We focus on a three-layer neural network that has two input nodes, four hidden processing nodes, and a single output node for a polynomial function : $alpha_0 + alpha_1 x_1 + alpha_2 x_2 + alpha_3 x_1 x_2$. We give a method to obtain the hyperparameters of the three-layer ReLU NN representing $alpha_0 + alpha_1 x_1 + alpha_2 x_2 + alpha_3 x_1 x_2$. |
キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 多項式関数表現 |
キーワード(英) | Neural Network / Polynomial function representation |
資料番号 | CAS2018-2,VLD2018-5,SIP2018-22,MSS2018-2 |
発行日 | 2018-06-07 (CAS, VLD, SIP, MSS) |
研究会情報 | |
研究会 | CAS / SIP / MSS / VLD |
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開催期間 | 2018/6/14(から2日開催) |
開催地(和) | 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 |
開催地(英) | Hokkaido Univ. (Frontier Research in Applied Sciences Build.) |
テーマ(和) | システムと信号処理および一般 |
テーマ(英) | System and Signal Processing, etc |
委員長氏名(和) | 岡崎 秀晃(湘南工科大) / 村松 正吾(新潟大) / 名嘉村 盛和(琉球大) / 峯岸 孝行(三菱電機) |
委員長氏名(英) | Hideaki Okazaki(Shonan Inst. of Tech.) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Morikazu Nakamura(Univ. of Ryukyus) / Noriyuki Minegishi(Mitsubishi Electric) |
副委員長氏名(和) | 山脇 大造(日立) / 相川 直幸(東京理科大) / 林 和則(阪市大) / 髙井 重昌(阪大) / 戸川 望(早大) |
副委員長氏名(英) | Taizo Yamawaki(Hitachi) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ) / Shigemasa Takai(Osaka Univ.) / Nozomu Togawa(Waseda Univ.) |
幹事氏名(和) | 橘 俊宏(湘南工科大) / 中村 洋平(日立) / 渡邊 修(拓殖大) / 中本 昌由(広島大学) / 豊嶋 伊知郎(東芝エネルギーシステムズ) / 金澤 尚史(阪大) / 新田 高庸(NTT) / 小平 行秀(会津大) |
幹事氏名(英) | Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.) / Ichiro Toyoshima(Toshiba) / Takahumi Kanazawa(Osaka Univ.) / Koyo Nitta(NTT) / Yukihide Odaira(Aizu Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 山口 基(ルネサスエレクトロニクス) / / 金城 秀樹(沖縄大) |
幹事補佐氏名(英) | Motoi Yamaguchi(Renesas Electronics) / / Hideki Kinjo(Okinawa Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Mathematical Systems Science and its applications / Technical Committee on VLSI Design Technologies |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークで多項式関数を表現する方法 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | How to represent a polynomial function by Neural Networks with rectified linear units |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ニューラルネットワーク / Neural Network |
キーワード(2)(和/英) | 多項式関数表現 / Polynomial function representation |
第 1 著者 氏名(和/英) | 岡崎 秀晃 / Hideaki Okazaki |
第 1 著者 所属(和/英) | 湘南工科大学(略称:湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称:SIT) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 小澤 和也 / Kazuya Ozawa |
第 2 著者 所属(和/英) | 湘南工科大学(略称:湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称:SIT) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 磯貝 海斗 / Kaito Isogai |
第 3 著者 所属(和/英) | 湘南工科大学(略称:湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称:SIT) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 橘 俊宏 / Toshihiro Tachibana |
第 4 著者 所属(和/英) | 湘南工科大学(略称:湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称:SIT) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 中野 秀夫 / Hideo Nakano |
第 5 著者 所属(和/英) | 湘南工科大学(略称:湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称:SIT) |
発表年月日 | 2018-06-14 |
資料番号 | CAS2018-2,VLD2018-5,SIP2018-22,MSS2018-2 |
巻番号(vol) | vol.118 |
号番号(no) | CAS-82,VLD-83,SIP-84,MSS-85 |
ページ範囲 | pp.7-10(CAS), pp.7-10(VLD), pp.7-10(SIP), pp.7-10(MSS), |
ページ数 | 4 |
発行日 | 2018-06-07 (CAS, VLD, SIP, MSS) |