| 講演名 | 2018-06-07 EtC画像を用いた暗号化領域でのSVM学習法 河村 綾菜(首都大東京), 前川 貴大(首都大東京), 木下 裕磨(首都大東京), 貴家 仁志(首都大東京), |
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| 抄録(和) | 本稿では，EtC画像を用いたサポートベクターマシン(SVM)学習法を提案し，その性能を評価する．ここで，EtC(Encryption-then-Compression)画像とは，JPEG圧縮可能な暗号化処理が施された画像である．近年，クラウドサービスを利用し，プロバイダーの提供する計算資源を利用する計算形態が急速に普及している．しかし，プロバイダーの信頼性欠如や事故によって，データの不正利用，流出，プライバシー侵害などの問題が危惧されている．本稿では，そのような背景から．プライバシーを保護したSVM学習法を考察する．EtC画像の生成は，データに対する正規化処理の下で，ユニタリ性を持つ変換行列処理に帰着すること，またその結果，代表的なカーネル関数を使用した場合においても，その暗号化処理がSVMの性能に影響を及ぼさないことを示す．最後にSVMの学習法の一例として顔認証実験を行い，提案法の有効性を実験的にも確認している． |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a SVM computing scheme with EtC images, and evaluate the effectiveness of the proposed scheme, where EtC images are images encrypted by the method which has been proposed for Encryption-then-Systems with JPEG compression. Recently, cloud computing is spreading in many fields. However, the cloud computing has some serious issues for end users, such as unauthorized use and leak of data, and privacy compromise, due to unreliability of providers and some accident. Because of such a situation, this paper considers privacy-preserving SVM computing. It is shown that generating EtC images is reduced to a generation scheme using an unitary transform matrix under the use of z-score normalization of the data, so it does not effect the accuracy of SVM computing, even when most of kernel fuctions are used. Some face recognition experiments are carried out as a SVM classification scheme to experimentally confirm the effectiveness of the proposed scheme. |
| キーワード(和) | SVM / Encryption-then-Compression / 暗号化領域 / JPEG |
| キーワード(英) | SVM / Encryption-then-Compression / encrypted domain / JPEG |
| 資料番号 | SIS2018-1 |
| 発行日 | 2018-05-31 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS / IPSJ-AVM / ITE-3DIT |
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| 開催期間 | 2018/6/7(から2日開催) |
| 開催地（和） | 定山渓ビューホテル |
| 開催地（英） | Jozankei View Hotel |
| テーマ（和） | 知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 立体映像技術, 一般 |
| テーマ（英） | Intelligent Multimedia Systems, Applied Enbedded Systems, Three-Dimensional Image Technology (3DIT), etc. |
| 委員長氏名（和） | 仲地 孝之(NTT) / 木全 英明(NTT) / 堀越 力(湘南工科大) |
| 委員長氏名（英） | Takayuki Nakachi(NTT) / Hideaki Kimata(NTT) / Tsutomu Horikoshi(Shonan Institute of Technology) |
| 副委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) / 木村 誠聡(神奈川工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) / Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 田向 権(九工大) / 藤吉 正明(首都大東京) / 越智 大介(NTT) / 亀田 裕介(東京理科大) / 野中 敬介(KDDI総合研究所) / 小池 崇文(法政大) / 上原 伸一(旭硝子) |
| 幹事氏名（英） | Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) / Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Daisuke Ochi(NTT) / Yusuke Kameda(Tokyo Univ. of Science) / Keisuke Nonaka(KDDI Research, Inc.) / 小池 崇文(法政大) / 上原 伸一(旭硝子) |
| 幹事補佐氏名（和） | 古賀 崇了(徳山高専) / 三澤 秀明(宇部高専) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takanori Koga(National Inst. of Tech. Tokuyama College) / Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems / Special Interest Group on Audio Visual and Multimedia Information Processing / Technical Group on Three-Dimensional Image Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | EtC画像を用いた暗号化領域でのSVM学習法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | SVM Computing Using EtC Images in the Encrypted Domain |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(2)（和/英） | Encryption-then-Compression / Encryption-then-Compression |
| キーワード(3)（和/英） | 暗号化領域 / encrypted domain |
| キーワード(4)（和/英） | JPEG / JPEG |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 河村 綾菜 / Ayana Kawamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 首都大学東京(略称：首都大東京) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metro. Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 前川 貴大 / Takahiro Maekawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 首都大学東京(略称：首都大東京) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metro. Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 木下 裕磨 / Yuma Kinoshita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 首都大学東京(略称：首都大東京) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metro. Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 首都大学東京(略称：首都大東京) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metro. Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-06-07 |
| 資料番号 | SIS2018-1 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | SIS-73 |
| ページ範囲 | pp.1-6(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-05-31 (SIS) |