| 講演名 | 2018-06-15 データの特徴に着目したデータ蓄積基盤の高効率データ管理技術の検討 畑崎 恵介(日立), |
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| 抄録(和) | 近年企業において，様々なモノからのデータを収集・分析し，企業の実業務に活用する目的で，新たな価値の創生や大きな業務効率化の実現を狙うIoTに注目が集まっている．IoTでは，どのようなデータをどのように活用するかを探索的に検討していく必要があるため，センサ等から得た無加工の膨大なデータをデータ蓄積基盤に保持した後，必要に応じてデータを検索・活用できることが重要である．しかし，膨大なデータの保存には多大なコストを要する．本研究では，データ蓄積基盤において，データの特徴を指標化し，この指標に基づきデータ分析時に有効なデータを選定することで，効率的なデータ管理を実現する技術を提案する．実データを用いた分析処理に対して提案技術を適用した結果，データ容量を1/5に削減しつつ，削除前と同等の分析結果を得ることが可能であることを確認した． |
| 抄録(英) | IoT enables transformation of business in many enterprise fields. Since most of IoT use case has been developed in explorative data analysis process, large amount of data from things and devices should be stored into Data Lakes. But it requires large cost. In this study, we developed efficient data management method based on characteristics of data stored in Data Lakes. To calculate indicator from data and only store selected data in Data Lake by the indicator, we found result of analysis was almost similar even with using 1/5 of data in our experimental analysis case. |
| キーワード(和) | IoT / データ管理 / データ蓄積基盤 / 機械学習 |
| キーワード(英) | IoT / Data Management / Data Lake / Machine Learning |
| 資料番号 | CPSY2018-7,DC2018-7 |
| 発行日 | 2018-06-07 (CPSY, DC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY / DC / IPSJ-ARC |
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| 開催期間 | 2018/6/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | たかみや瑠璃倶楽リゾート(山形市蔵王温泉) |
| 開催地（英） | Takamiya Rurikura Resort |
| テーマ（和） | HotSPA2018: ディペンダブルコンピューティングシステムおよび一般 |
| テーマ（英） | Dependable Computing Systems, etc. (HotSPA2018) |
| 委員長氏名（和） | 中野 浩嗣(広島大) / 福本 聡(首都大東京) / 五島 正裕(NII) |
| 委員長氏名（英） | Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) / Masahiro Goshima(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 入江 英嗣(東大) / 三吉 貴史(富士通研) / 高橋 寛(愛媛大) |
| 副委員長氏名（英） | Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Takashi Miyoshi(Fujitsu) / Hiroshi Takahashi(Ehime Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大) / 金子 晴彦(東工大) / 新井 雅之(日大) / 小野 貴継(九大) / 近藤 正章(東大) / 長谷川 揚平(東芝) / 塩谷 亮太(名大) |
| 幹事氏名（英） | Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Haruhiko Kaneko(Tokyo Inst. of Tech.) / Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Takatsugu Ono(Kyushu Univ.) / Masaaki Kondo(Univ. of Tokyo) / Yohei Hasegawa(Toshiba) / Ryota Shioya(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 伊藤 靖朗(広島大) / 津邑 公暁(名工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yasuaki Ito(Hiroshima Univ.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | データの特徴に着目したデータ蓄積基盤の高効率データ管理技術の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of Efficient Data Management for Data Lakes |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(2)（和/英） | データ管理 / Data Management |
| キーワード(3)（和/英） | データ蓄積基盤 / Data Lake |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 畑崎 恵介 / Keisuke Hatasaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所(略称：日立) Hitachi, Ltd.(略称：Hitachi) |
| 発表年月日 | 2018-06-15 |
| 資料番号 | CPSY2018-7,DC2018-7 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | CPSY-92,DC-93 |
| ページ範囲 | pp.113-117(CPSY), pp.113-117(DC), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-06-07 (CPSY, DC) |