| 講演名 | 2018-06-29 ［招待講演］深層学習のためのCo-Design 篠田 浩一(東工大), |
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| 抄録(和) | 近年，深層学習によるマルティメディア(画像，音声，映像など)の認識の研究開発が急速に進展している．そこでは大量の高品質データの実時間処理，環境変化への即時適応，端末側での計算(Edge-Computing)などが大きな課題になっている．その解決には，高性能な学習・認識アルゴリズムの開発が重要であることは言うまでもないが，計算機アーキテクチャーの最適化も，それに劣らず重要である．そして，それら2 つの密な連携が大きな相乗効果を生むと期待できる．ここでは，映像からのイベント抽出をターゲットとして，我々が高性能計算の研究者とともに取り組んでいる，Co-Design の枠組みに基づく共同研究とその成果について紹介する． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 深層学習 / 高性能計算 / 映像認識 |
| キーワード(英) | Deep Learning / High Performance Computing / Video Recognition |
| 資料番号 | PRMU2018-33,SP2018-13 |
| 発行日 | 2018-06-21 (PRMU, SP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / SP |
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| 開催期間 | 2018/6/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | 信州大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | マルチモーダル/クロスモーダルな認識、生成 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 山下 洋一(立命館大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Yoichi Yamashita(Ritsumeikan Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) / 李 晃伸(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Akinobu Ri(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 南條 浩輝(京大) / 坂野 秀樹(名城大) |
| 幹事氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Hiroaki Nanjo(Kyoto Univ.) / Hideki Banno(Meijo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(東大) / 郡山 知樹(東工大) / 小橋川 哲(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(Univ. of Tokyo) / Tomoki Koriyama(Tokyo Inst. of Tech.) / Satoshi Kobashikawa(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Speech |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | ［招待講演］深層学習のためのCo-Design |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 高性能計算 / High Performance Computing |
| キーワード(3)（和/英） | 映像認識 / Video Recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 篠田 浩一 / Koichi Shinoda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：TokyoTech) |
| 発表年月日 | 2018-06-29 |
| 資料番号 | PRMU2018-33,SP2018-13 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | PRMU-111,SP-112 |
| ページ範囲 | pp.65-65(PRMU), pp.65-65(SP), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2018-06-21 (PRMU, SP) |