| 講演名 | 2018-05-25 対数量子化を用いた可変長ビットシリアル型DNNアクセラレータの面積最適化手法 工藤 巧(北大), 植吉 晃大(北大), 安藤 洸太(北大), 植松 瞭太(北大), 廣瀬 一俊(北大), 池辺 将之(北大), 浅井 哲也(北大), 本村 真人(北大), 高前田 伸也(北大), |
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| 抄録(和) | 深層ニューラルネットワーク(DNN: Deep Neural Network)の著しい発展の中で，スマートフォンや自 動車と言ったエッジ端末上でリアルタイム認識を可能とする，DNN 専用のアクセラレータの開発が期待されている. しかし，DNN は学習，推論時に多量の計算を要する.エッジ端末上の制約の厳しい計算環境下では，通常の演算精度 で多量のデータを処理することが困難なため，二値化や量子化による近似表現を扱う専用アクセラレータが登場して いる.本研究では，本研究室がすでに開発した，対数量子化を用いた可変長ビットシリアル型 DNN アクセラレータ「QUEST」のアーキテクチャを用いて，DNN 演算の多くを占める積和演算回路のさらなる小規模化を図った.その 結果，本来の機能を損なうことなく元のアーキテクチャから 30.62%の回路面積の削減を可能とするアーキテクチャを 提案した. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / アクセラレータ / 対数量子化 / 小面積化 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | RECONF2018-6 |
| 発行日 | 2018-05-17 (RECONF) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
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| 開催期間 | 2018/5/24(から2日開催) |
| 開催地（和） | ゲートシティ大崎 B1ルームD |
| 開催地（英） | GATE CITY OHSAKI |
| テーマ（和） | ディープラーニングおよびリコンフィギャラブルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Deep Learning, Reconfigurable Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 本村 真人(北大) |
| 委員長氏名（英） | Masato Motomura(Hokkaido Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 柴田 裕一郎(長崎大) / 佐野 健太郎(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) / Kentaro Sano(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 谷川 一哉(広島市大) / 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) |
| 幹事氏名（英） | Kazuya Tanigawa(Hiroshima City Univ.) / Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小林 悠記(NEC) / 中原 啓貴(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuuki Kobayashi(NEC) / Hiroki Nakahara(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Reconfigurable Systems |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 対数量子化を用いた可変長ビットシリアル型DNNアクセラレータの面積最適化手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク |
| キーワード(2)（和/英） | アクセラレータ |
| キーワード(3)（和/英） | 対数量子化 |
| キーワード(4)（和/英） | 小面積化 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 工藤 巧 / Takumi Kudo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 植吉 晃大 / Kodai Ueyoshi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 安藤 洸太 / Kota Ando |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 植松 瞭太 / Ryota Uematsu |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 一俊 / Kazutoshi Hirose |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 池辺 将之 / Masayuki Ikebe |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 浅井 哲也 / Tetsuya Asai |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 本村 真人 / Masato Motomura |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 9 著者 氏名（和/英） | 高前田 伸也 / Shinya Takamaeda |
| 第 9 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-05-25 |
| 資料番号 | RECONF2018-6 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | RECONF-63 |
| ページ範囲 | pp.27-32(RECONF), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-05-17 (RECONF) |